1 绪论

1．1 研究背景

1．2 研究目的和意义

1．3 本书的研究内容

1．4 本书的研究思路

1．5 本书的研究方法

2 文献综述

2．1 田口方法的发展概况及其研究现状

2．1．1 田口的质量观

2．1．2 田口的三次设计法

2．1．3 田口方法的研究现状

2．1．4 小结

2．2 质量损失函数的发展概况及其研究现状

2．2．1 质量损失的不同理解

2．2．2 质量损失函数的改进研究

2．2．3 质量损失函数的应用现状

2．2．4 小结

2．3 质量反馈控制系统的发展概况及其研究现状

2．4 质量测量系统的发展概况及其研究现状

3 质量损失函数理论综述

3．1 质量损失函数的经典模型

3．1．1 望目特性的质量损失函数

3．1．2 望小特性的质量损失函数

3．1．3 望大特性的质量损失函数

3．2 质量水平评价方法的比较研究

3．2．1 质量水平评价实践中的问题

3．2．2 不同质量水平评价方法的差异

3．2．3 比较与结论

3．3 本章小结

4 质量损失函数的改进及应用

4．1 望小特性质量损失函数的改进

4．1．1 望小特性质量损失函数存在的问题

4．1．2 望小特性质量损失函数的改进

4．1．3 实际问题

4．2 望大特性质量损失函数的改进

4．2．1 望大特性质量损失函数存在的问题

4．2．2 望大特性质量损失函数的改进

4．2．3 实际问题

4．3 动态特性的质量损失函数研究

4．3．1 动态特性的概念

4．3．2 单个质量特性的质量损失函数

4．3．3 实际问题

4．3．4 多个质量特性的质量损失函数

4．3．5 实际问题

4．4 产品分等级情形的质量损失函数设计

4．4．1 望目特性的情形

4．4．2 望小特性的情形

4．4．3 望大特性的情形

4．4．4 百分比质量特性的情形

4．5 本章小结

5 反馈控制系统损失函数的改进

5．1 生产工序的故障类型和质量问题

5．1．1 生产工序的故障类型

5．1．2 生产工序的质量问题

5．2 反馈控制系统损失函数介绍

5．2．1 产品质量特性反馈控制系统损失函数

5．2．2 工序条件反馈控制系统损失函数

5．3 反馈控制系统损失函数的改进

5．3．1 反馈控制系统损失函数存在的问题

5．3．2 反馈控制系统损失函数的改进

5．4 反馈控制系统损失函数改进后的效果分析

5．4．1 实际问题

5．4．2 应用改进前损失函数进行优化设计

5．4．3 应用改进后损失函数进行优化设计

5．4．4 改进前后比较分析

5．5 本章小结

6 测量系统质量损失函数的优化

6．1 传统测量系统测量误差评价

6．1．1 传统测量误差研究对象

6．1．2 传统测量误差分析方法

6．2 测量系统误差损失函数

6．2．1 静态测量误差损失函数

6．2．2 动态测量误差损失函数设计

6．2．3 已知信号因子时动态测量误差损失函数

6．2．4 未知信号因子时动态测量误差损失函数

6．3 测量系统校准损失函数的改进

6．3．1 传统测量系统校准方法

6．3．2 测量系统校准损失函数

6．3．3 校准系统损失函数的改进

6．3．4 实际问题

6．4 本章小结

7 结论与展望

7．1 本书的结论

7．2 本书的创新之处

7．3 研究不足及展望

参考文献

后记