《交通检测与物联网技术基础及应用》分别从基础篇、技术篇和应用篇三个层面，介绍了交通检测技术和交通物联网技术的概念、工作原理、常用技术方法和实际系统应用等内容。《交通检测与物联网技术基础及应用》在内容安排上充分考虑了交通检测与物联网技术相关知识的基础性、理论性和应用性，使读者能够循序渐进地掌握交通检测技术的工作原理及交通物联网基本概念，在此基础上可深入学习交通信息技术、交通大数据与云计算技术、交通事件检测技术和智能网络汽车仿真技术等方面的理论方法，最后从系统层面了解交通检测与物联网技术在交通领域的应用。
　　《交通检测与物联网技术基础及应用》可作为高等院校交通运输、交通工程及相关专业的本科生、研究生教材，也可作为交通管理、运营、设计工程技术人员的参考用书。

第1篇 基础篇
第1章 绪论
1．1 概述
1．1．1 交通信息
1．1．2 交通检测技术
1．1．3 传感器
1．2 交通检测系统
1．2．1 交通检测信息需求
1．2．2 系统技术架构
1．2．3 平台系统和子模块
1．3 交通检测技术发展趋势
1．3．1 交通检测技术适用性分析
1．3．2 交通检测技术的发展趋势
思考题
本章参考文献
第2章 交通物联网
2．1 交通物联网概述
2．1．1 物联网概念的发展
2．1．2 物联网的定义
2．1．3 交通物联网的定义
2．1．4 交通物联网的关键要素
2．2 物联网的体系结构和关键技术
2．2．1 物联网的体系结构
2．2．2 感知层
2．2．3 网络层
2．2．4 应用层
思考题
本章参考文献
第3章 常用交通参数检测原理
3．1 交通参数检测方法与原理
3．1．1 交通量检测
3．1．2 车辆速度检测
3．1．3 交通密度检测
3．2 传统交通检测技术工作原理
3．2．1 磁频检测器
3．2．2 波频检测器
3．2．3 射频检测器
3．2．4 视频检测器
3．3 新型交通检测技术工作原理
3．3．1 基于GPS浮动车的检测技术
3．3．2 单辆探测车的路段行程时间估计
3．3．3 路段平均行程车速的计算
3．3．4 基于手机定位的检测技术
思考题
本章参考文献

第2篇 技术篇
第4章 交通信息预处理技术
4．1 交通故障数据识别技术
4．1．1 交通数据的问题分析
4．1．2 故障数据的识别方法
4．1．3 故障数据的修复方法
4．2 交通数据的处理技术
4．2．1 概率统计融合方法
4．2．2 逻辑推理融合方法
4．2．3 人工智能融合方法
4．2．4 交通数据融合方法比较
思考题
本章参考文献
第5章 交通信息数据挖掘技术
5．1 数据挖掘概述
5．1．1 概述
5．1．2 交通信息数据的分类及其特征
5．1．3 交通信息数据挖掘主要研究领域
5．2 常用交通信息数据挖掘方法
5．2．1 分类分析
5．2．2 聚类分析
5．2．3 关联分析
思考题
本章参考文献
第6章 交通大数据与云计算技术
6．1 交通大数据技术
6．1．1 概述
6．1．2 交通大数据体系框架
6．1．3 交通大数据处理平台
6．1．4 交通大数据的作用及优势
6．1．5 城市交通大数据
6．2 云计算
6．2．1 概述
6．2．2 交通云
6．2．3 云交通管理系统的技术架构
6．2．4 云交通管理的应用
6．3 深度学习技术
6．3．1 概述
6．3．2 深度学习结构
6．3．3 基于卷积神经网络的行人检测
思考题
本章参考文献
第7章 交通事件自动检测技术
7．1 概述
7．1．1 交通事件
7．1．2 交通拥挤
7．1．3 交通事件自动检测
7．2 交通事件自动检测原理
7．2．1 单参数检测
7．2．2 复合参数检测
7．2．3 新型检测方法
7．3 经典AID算法
7．3．1 AID算法发展历程
7．3．2 AID算法的分类
7．3．3 AID算法的评价指标
7．3．4 经典AID算法
思考题
本章参考文献
第8章 智能网联汽车关键技术
8．1 智能网联汽车概述
8．1．1 智能网联汽车概念
8．1．2 智能网联汽车系统构成
8．1．3 智能汽车、车联网和智能网联汽车
8．1．4 智能网联汽车关键技术
8．1．5 智能网联汽车实验方法
8．1．6 智能网联汽车发展现状与趋势
8．2 智能网联汽车通信方式
8．2．1 车一车信息传输技术
8．2．2 车一路信息传输技术
8．2．3 车（路）一指挥中心信息传输技术
8．3 智能网联汽车无线定位方法
8．3．1 基于测距的定位方法
8．3．2 基于非测距的定位方法
思考题
本章参考文献
第9章 智能网联汽车仿真技术
9．1 概述
9．1．1 智能网联汽车仿真概述
9．1．2 智能网联汽车仿真系统架构
9．1．3 智能网联汽车仿真耦合方式
9．1．4 智能网联汽车仿真参数
9．2 NS2链接式仿真技术
9．2．1 NS仿真技术特性
9．2．2 NS仿真技术体系架构
9．2．3 NS仿真技术应用及发展
9．3 EstiNet耦合式仿真技术
9．3．1 EstiNet仿真技术特性
9．3．2 EstiNet仿真技术体系架构
9．3．3 EstiNet仿真技术应用
思考题
本章参考文献

第3篇 应用篇
第10章 交通物联网技术在ITS中的应用
10．1 交通物联网国内外研究现状
10．1．1 交通物联网国外研究现状
10．1．2 交通物联网国内研究现状
10．1．3 国内外交通物联网发展的异同点
10．1．4 交通物联网发展趋势
10．2 交通物联网的应用
10．2．1 物联网在交通运输中的作用
10．2．2 基于物联网的智能交通体系结构
10．2．3 交通信息实时采集与动态诱导系统
10．2．4 先进的车辆控制系统
10．2．5 紧急救援系统
10．2．6 车辆自动识别管理系统
10．2．7 电子收费系统
10．2．8 智能停车场系统
10．2．9 车联网
思考题
本章参考文献
第11章 RFID技术在智能交通领域的应用
11．1 RFID技术在智能交通控制系统中的应用
11．2 RFID技术在车辆识别管理中的应用
11．3 RFID技术在公交优先系统中的应用
11．3．1 公交信号优先控制系统概述
11．3．2 基于RFID技术的公交信号优先控制系统
思考题
本章参考文献