纺织工业具有多工序、多参数的特点，涉及的数据量大、面广。数理统计方法在纺织加工制造、产品检验、贸易分析等方面能揭示各参数间的关系，采用较简单易行的方法得到参数的基本信息，指导和优化纺织生产和纺织品贸易。 本书结合纺织和数理统计两个学科的特点，以纺织生产、检测和贸易等环节数据分布特征为基础，介绍概率论基本知识、纤维长度分布特征、纺织数据统计特征、纺织参数估计、假设检验、方差分析、正交实验设计、回归分析、时间序列分析方法、应用数学计算通用软件包MATLAB进行常用数理统计分析计算。通过学习，揭示纺织加工制造、产品检验和贸易分析等各参数间关系，进行纺织品的抽样检验和试制新产品的试验设计与数据处理，采用较简单易行的方法得到参数特点指导和优化纺织生产。 本书是纺织科学与工程国家一流学科本科生专业基础课教材，也适用于轻工技术与工程一级学科本科生教学。