本书主要内容：有误差理论、插值法、数据拟合、数值积分与数值微分、线性代数方程组的直接解法和迭代法、一元非线性方程的数值解法、矩阵特征值问题的计算方法和常微分方程数值解法。其中包括了作者多年来的一些教学实践经验的总结。

【目录】章误差1.1误差及有关概念1.1.1误差的来源1.1.2*误差和*误差限1.1.3浮点数与有效数字1.2　误差的传播1.2.1函数求值的误差估计1.2.2算术运算的误差传播1.3算法的数值稳定性与算法设计的若干原则　1.3.1算法的数值稳定性　1..3.2算法设计的若干原则　习题一第二章岔值法　2.1岔值法的概念2.1.1问题的提出2.1.2多项式岔值的误差　2.2岔值多项式的构造　2.2.1拉格朗日岔值多项式的构造　2.2.2牛顿岔值多项式的构造　2.3*差分及等距岔值节点的牛顿岔值公式　2.3.1差分及其性质　2.3.2牛顿前差和后差岔值多项式　2.4　埃尔米特岔值　2.4.1三次埃尔米特岔值　　2.4.2一般埃尔米特岔值　2.5构造埃尔米特岔值函数的一般格式　2.6分段低次岔值和样条岔值2.6.1多项式岔值的缺陷和分段低次岔值2.6.2三次样条岔值习题二第三章数据拟合　3.1问题的提出及线性拟合　3.2离散数据的二乘逼近3.2.1二乘原理的一般理论3.2.2代数多项式拟合3.2.3可线性化的非线性一元函数的数据拟合　3.3不可线性化的回归模型的参数估计方法与应用3.3.1一种新的曲线拟合问题的参数估计方法3.3.2应用实例　3.4*连续函数的一致逼近3.4.1连续函数一致逼近的概念3.4.2正交多项式习题三第四章　数值积分与数值微分　4.1代数精度　4.2牛顿一柯特斯公式　4.3复合型低阶牛顿一柯特斯公式　4.3.1复合求积公式　4.3.2复合求积公式的误差　　4.4里查森外推算法与龙贝格积分法　4.4.1里查森外推　4.4.2龙贝格积分法　4.5高斯型数值求积公式　4.6数值微分4.6.1利用岔值公式构造数值微分公式　　4.6.2　利用三次样条岔值函数构造数值微分公式　习题四第五章　线性代数方程组的直接解法第六章　解线性代数方程组的迭代法第七章　一元非法性方程的数值解法第八章　矩阵特征值问题的计算方法第九章　常微分方程数值解法模拟试卷（一）模拟试卷（二）模拟试卷（三）模拟试卷（四）　附：参考答案与提示参考文献　...