《水文随机分析》入选科学出版社“十三五”普通高等教育研究生规划教材。《水文随机分析》系统介绍了水文随机分析的基本理论和方法，在原有随机水文学线性平稳随机模型的基础上，引入了灰色系统模型、谱分析、小波分析以及经验模态分解等相关的理论和技术，并列举了各种模型方法在水文水资源系统研究中的应用，为学生分析和处理水文系统复杂问题提供了思路和途径。


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前言
第#一章 绪论 1
第#一节 水文随机分析的研究对象 1
第二节 水文随机分析的模型和方法 3
第三节 水文随机分析的相关应用进展 6
第四节 本书的主要模型和技术方法 17
思考题 19
第二章 水文随机分析的基本理论 20
第#一节 概述 20
第二节 随机过程的分布函数 21
第三节 随机过程的数字特征 22
第四节 随机过程的分类 26
第五节 平稳随机过程 27
第六节 马尔可夫过程 35
思考题 38
第三章 水文时间序列的成分分析 39
第#一节 水文时间序列及其组成 39
第二节 水文时间序列组成成分的分析 41
第三节 水文时间序列的长程相依性分析 55
第四节 纯随机成分的模拟 63
思考题 66
第四章 水文时间序列线性平稳随机模型 68
第#一节 自回归模型 68
第二节 滑动平均模型 78
第三节 自回归滑动平均模型 81
第四节 随机模型建立的过程 83
第五节 应用实例 89
思考题 93
第五章 水文时间序列分析的灰色系统模型 94
第#一节 概述 94
第二节 灰色系统的数据序列 95
第三节 灰色系统模型 97
第四节 灰色预测 100
第五节 应用实例 104
思考题 108
第六章 水文时间序列的谱分析 109
第#一节 概述 109
第二节 谱的概念 116
第三节 功率谱 118
第四节 交叉谱 125
第五节 应用实例 126
思考题 129
第七章 水文时间序列的小波分析 130
第#一节 概述 130
第二节 傅里叶变换的局限 131
第三节 一维连续小波变换 132
第四节 一维离散小波变换和二进小波变换 139
第五节 MATLAB小波工具箱的图形用户界面 141
第六节 应用实例 151
思考题 155
第八章 水文时间序列的经验模态分解 156
第#一节 概述 156
第二节 希尔伯特变换及瞬时频率 157
第三节 经验模态分解的基本方法 159
第四节 经验模态分解的改进方法 168
第五节 应用实例 181
思考题 186
参考文献 187
附表Ⅰ χ2分布 194
附表Ⅱ t分布上侧分位数表 195
附表Ⅲ F分布 196