本书分为理论篇、方法篇、应用篇，共 10章。理论篇(第1~3章)介绍大数据共享与交易、数据服务的基本概念、区块链数据服务方法等;方法篇(第4~8章)重点阐述区块链服务的数据交易能力和密码学保障的安全能力的相关方法，包括高时效数据交易、运行时交易监管实现、区块链安全与隐私保护等;应用篇(第 9、10章)介绍在服务集成应用中快速设计数据共享与交易业务场景的方法，探索基于联盟链进行数据共享与交易应用开发的实践方案。 本书取材新颖、内容丰富、重点突出、深入浅出，便于教学与自学。本书可供高等学校计算机类各专业高年级本科生、研究生，以及专注于大数据、区块链技术与软件服务新技术的从业人员、研究人员使用和参考。

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第一部分 理论篇

第1章 概述

1.1 什么是大数据

1.1.1 数据的定义

1.1.2 大数据的定义与特征

1.2 大数据计算模式与存储

1.2.1 大数据的计算模式

1.2.2 大数据的存储

1.3 大数据共享与交易

1.4 应用需求驱动的数据交易

本章小结

主要参考文献

第2章 数据即服务

2.1 面向服务的体系结构及服务计算

2.2 云计算中的服务模式

2.3 云原生技术

2.4 DaaS

2.5 DaaS 资源共享成熟度

本章小结

主要参考文献

第3章 分布式协作平台:区块链

3.1 区块链技术的特点

3.1.1 分布式存储技术

3.1.2 P2P 网络

3.1.3 非对称加密

3.1.4 共识机制

3.1.5 智能合约

3.1.6 可溯源

3.2 区块链分层体系结构模型 .

3.2.1 数据层

3.2.2 网络层

3.2.3 共识层

3.2.4 合约层

3.2.5 应用层

3.3 区块链计算平台的分类

3.4 区块链作为分布式协作平台.

3.4.1 分布式协作平台

3.4.2 应用场景

本章小结

主要参考文献

第二部分 方法篇

第4章 区块链数据服务

4.1 区块链即服务

4.1.1 BaaS 的定义与特点 ··

4.1.2 BaaS 的发展现状

4.2 BaaS 服务平台

4.2.1 BaaS 服务平台模块结构

4.2.2 BaaS 服务平台技术架构

4.3 区块链数据即服务功能分析.

4.4 BDaaS 中数据交易

本章小结

主要参考文献

第5章 高可用 BDaaS 体系结构

5.1 软件体系结构

5.1.1 软件体系结构的定义

5.1.2 在架构设计中集成数据思维

5.2 支持资源共享 BDaaS 高可用体系结构

5.3 高时效数据交易技术

5.3.1 数据交易技术与数据交易服务·

5.3.2 高时效数据交易技术策略

5.4 数据隐私保护.

5.4.1 区块链服务中的数据隐私保护

5.4.2 数据隐私保护策略

本章小结

主要参考文献

第6章 数据隐私保护下高时效数据交易服务

6.1 高时效数据交易服务国内外研究现状.

6.2 链上链下数据分隔保护策略

6.3 算法路由与投放下多中心协同方法

……

第三部分 应用篇