本书从城市轨道交通实际应用需求出发，利用信息技术、人工智能与大数据分析方法，解决城市轨道交通运输组织问题。本书包含基于深度学习的客流短期预测方法、数据驱动的乘客出行选择模型、多粒度客流仿真推演技术、客流车流组织协同智能优化方法、面向动态可达性的乘客出行信息服务等内容。本书研究受到多项国家科技计划支持，面向实际行业难题，应用先进理论技术，并使用实际数据进行验证。 本书可作为高等院校交通运输相关专业研究生、本科高年级学生学习的参考教材，也可作为交通行业工程技术人员的参考用书。