本书立足于跨境电子商务(简称为“跨境电商”)行业快速发展的现状和趋势，从跨境电商数据分析的行业发展需求出发，从行业数据采集、市场分析、客户分析、销售分析、流量分析、舆情分析等角度对跨境电商业务领域的数据分析进行全方位的讲解。本书共 9 章，分为理论篇和实战篇。其中，理论篇包括跨境电商与大数据概述、跨境电商数据分析原理、跨境电商大数据工具使用与分析；实战篇包括海外行业数据采集、海外市场分析、客户数据分析、销售数据分析、流量数据分析、舆情数据分析。本书每章都配有电子课件、案例素材和源文件、习题集及答案等教学资源，读者可登录华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)下载使用。

盛磊，计算机科学与技术（软件工程）专业，任教于杭州师范大学钱江学院经济管理分院。长期从事数据库技术、数据管理技术和电子商务系统设计和研究教学工作。2018年至2019年，在杭州市综试办挂职锻炼，熟悉掌握和了解跨境电商领域的最新发展趋势和技术要求。在国内外重要学术期刊上发表多篇论文，主持和参与多项省部级、市厅级课题，获得多份软件著作权证书。出版教材《电商美工》《跨境电商视觉营销》《跨境电商eBay立体化实战教程》《跨境电子商务概论》。

目 录


第一篇 理 论 篇
第1章 跨境电商与大数据概述 2
1.1 跨境电商行业发展趋势 3
1.1.1 跨境电商行业发展特征 3
1.1.2 跨境电商行业数据分析的必要性 5
1.2 大数据概述 8
1.2.1 大数据的由来与定义 8
1.2.2 跨境电商大数据的应用场景 9
1.3 大数据的种类 10
1.3.1 大数据划分的维度 10
1.3.2 跨境电商大数据的种类 11
1.4 大数据的特征与趋势 13
1.4.1 大数据的特征 13
1.4.2 大数据的趋势 14
1.5 从大数据看电商发展 15
1.5.1 大数据维度下的电商增长 15
1.5.2 大数据维度下的电商运营 17
1.5.3 大数据维度下的电商机遇 18
1.6 跨境电商数据时代的变革 20
1.6.1 大数据重塑跨境电商 20
1.6.2 数智电商与数据素养 20
本章习题 22
第2章 跨境电商数据分析原理 23
2.1 跨境电商数据分析的目的 24
2.1.1 洞察行业发展趋势 24
2.1.2 掌握跨境运营现状 26
2.2 跨境电商数据分析常用指标 28
2.2.1 流量指标 28
2.2.2 转化指标 29
2.2.3 运营指标 29
2.2.4 会员指标 31
2.2.5 关键指标差异 31
2.3 跨境电商数据分析流程 32
2.3.1 明确分析目的 32
2.3.2 数据收集 32
2.3.3 数据处理 33
2.3.4 数据分析 33
2.3.5 数据展现 33
2.3.6 撰写报告 33
2.4 跨境电商数据分析思维 33
2.4.1 对比思维 33
2.4.2 拆分思维 34
2.4.3 降维思维 35
2.4.4 假设思维 35
2.5 跨境电商数据分析常用方法 35
2.5.1 直接观察法 35
2.5.2 AB测试法 36
2.5.3 对比分析法 36
2.5.4 转化漏斗法 37
2.5.5 类聚分析法 38
2.6 跨境电商数据分析常用工具 38
2.6.1 Excel 38
2.6.2 Power BI 38
2.6.3 SPSS 39
2.6.4 Python 39
本章习题 40
第3章 跨境电商大数据工具使用与分析 41
3.1 跨境电商大数据工具市场行情分析 42
3.1.1 谷歌全球商机通 42
3.1.2 Google Ads关键字规划师 45
3.1.3 消费者晴雨表 46
3.1.4 赢搜跨境出口全球市场分析商机搜索 47
3.2 跨境电商大数据工具选品分析 48
3.2.1 谷歌趋势 48
3.2.2 亚马逊Amazon Best Sellers工具 49
3.2.3 Keepa工具助力亚马逊选品 50
3.3 Power BI基础 52
3.3.1 数据可视化分析 52
3.3.2 数据可视化工具 53
3.3.3 Power BI模块组成 60
3.3.4 Power BI基本操作 61
3.3.5 Power BI可视化应用 64
3.4 电商Power BI系统框架 67
3.4.1 电商Power BI数据架构 67
3.4.2 电商Power BI数据分析逻辑 68
3.4.3 电商Power BI数据分析指标体系 69
3.4.4 电商Power BI可视化报表 70
本章习题 74
第二篇 实 战 篇
第4章 海外行业数据采集 76
4.1 海外行业数据采集概述 77
4.1.1 海外行业数据采集的统计方法 77
4.1.2 数据采集的流程 77
4.1.3 反爬虫技术 78
4.2 跨境电商平台行业数据采集 78
4.2.1 单页数据采集 78
4.2.2 创建单页采集函数 82
4.2.3 多页数据采集 85
4.2.4 批量数据采集 87
4.3 跨境电商平台行业数据统计 92
4.3.1 数据预处理 93
4.3.2 数据分组统计 94
本章习题 96
第5章 海外市场分析 97
5.1 海外市场分析概述 98
5.1.1 海外市场分析目的 98
5.1.2 海外市场分析步骤 98
5.2 搜集海外市场的公开信息 99
5.2.1 国家社会类数据源网站 99
5.2.2 企业信息类数据源网站 101
5.2.3 经济类数据源网站 102
5.2.4 电商类数据源网站 104
5.2.5 跨境电商海外市场信息搜集案例—中东 106
5.3 市场分析概述 107
5.3.1 市场的含义和划分 108
5.3.2 市场的构成要素 109
5.3.3 市场容量 109
5.3.4 市场容量案例 111
5.4 分析市场趋势 113
5.4.1 什么是市场趋势 113
5.4.2 市场趋势 114
5.4.3 市场趋势案例 115
5.5 分析市场竞争和竞争趋势 116
5.5.1 什么是市场竞争 116
5.5.2 市场集中度 117
5.5.3 市场竞争案例 119
5.6 分析行业最佳价格波段 119
5.6.1 标品与非标品 119
5.6.2 价格波段 120
5.6.3 非标品的价格波段分析案例 120
本章习题 121
第6章 客户数据分析 122
6.1 客户画像概述 123
6.1.1 客户价值指标 123
6.1.2 客户画像概念 123
6.1.3 客户画像作用 123
6.1.4 客户画像构建流程 124
6.2 客户地域分析 124
6.2.1 订单报表数据加载 125
6.2.2 地域信息提取 126
6.2.3 地域客户信息分析 127
6.2.4 地域分布四象限图 131
6.3 流失客户分析 134
6.3.1 流失金额统计 134
6.3.2 订单付款间隔分析 135
6.4 客户生命周期分析 137
6.4.1 客户消费时间间隔分析 137
6.4.2 消费间隔累计占比分析 142
本章习题 144
第7章 销售数据分析 145
7.1 销售品类分析 146
7.1.1 销售品类数据加载 146
7.1.2 销售品类数据分析 149
7.1.3 日销售品类分析 152
7.2 销售地域分析 153
7.2.1 销售地域品类分析 153
7.2.2 销售地域分布分析 156
7.3 销售趋势分析 157
7.3.1 商品生命周期 157
7.3.2 商品销售趋势分析 158
7.4 销售增长率分析 159
7.4.1 销售报表数据加载 159
7.4.2 销售同比增长率分析 162
7.4.3 销售环比增长率分析 163
7.4.4 年度累计同比增长率分析 165
7.5 销售业绩分析 167
7.5.1 销售业绩完成率分析 167
7.5.2 销售累计同比增长率分析 169
7.5.3 销售业绩走势分析 170
本章习题 171
第8章 流量数据分析 172
8.1 流量渠道分析 172
8.1.1 流量来源分析 173
8.1.2 不同时间区间流量统计 176
8.2 词根有效度分析 179
8.2.1 关键词数据表加载和数据清洗 180
8.2.2 词根有效度统计分析 182
本章习题 185
第9章 舆情数据分析 186
9.1 分析商品评论 186
9.1.1 评价和评价标签 186
9.1.2 舆情分析 188
9.1.3 词云 188
9.1.4 词云案例 189
9.2 分析客户问题 189
9.2.1 如何收集客户问题 189
9.2.2 客户问题案例 190
9.3 消费者舆情分析实操 190
本章习题 192