数据驱动的在线协作学习分析是提升协作学习效果的重要基础，是推动在线学习变革的重要力量。本书系统梳理了学习分析的研究现状，阐释了协作学习的理论基础与研究热点，构建了在线协作学习分析模型——KBS模型，设计了面向学习者和教师的群体感知工具，分别从学习者和教师视角分析了群体感知工具对学习者学习和教师教学的支持与指导，探讨了社会调节学习在协作学习中的发生机制，展望了在线协作学习交互分析的发展趋势，为研究者刻画了协作学习分析领域的最新理论模型与研究进展，具有较强的理论价值与应用价值。

李艳燕毕业于中科院计算所计算机软件与理论专业，2005年7月至2007年7月在北京师范大学教育技术学院做博士后，2007年8月至今在北京师范大学教育技术学院担任教授。李老师先后主持国家社科基金、国家自然科学基金项目、北京市教育规划重点课题、北京市重点实验室共建项目等。参与国家重大基础研究计划 973、高等学校科技创新工程重大项目培育资金等多项课题。曾经出版两部专著。Yanyan Li, et al. (Ed.), State-of-the-Art and Future Directions of Smart Learning, Springer, 2016Maiga Chang, Yanyan Li (Ed.), Smart Learning Environments, Springer, 2013

第1章 绪论001
1.1 学习分析的内涵及应用001
1.2 学习分析的旨趣：数据驱动的教育变革005
1.3 学习分析的新发展：协作学习分析008
第2章 协作学习的理论基础012
2.1 协作学习的相关理论012
2.1.1 信息加工理论013
2.1.2 社会认知理论013
2.1.3 社会文化理论014
2.1.4 活动理论015
2.2 协作学习的分析方法015
2.2.1 内容分析法016
2.2.2 网络关系分析法017
2.2.3 序列分析法018
2.3 协作学习的研究焦点019
2.3.1 协同知识建构及协作论证019
2.3.2 社会调节学习021
2.3.3 协作脚本的设计与应用023
2.3.4 智能协作代理024
第3章 协作学习分析模型的构建与应用026
3.1 协作学习分析模型概述027
3.1.1 协作学习分析模型027
3.1.2 协作学习分析模型述评032
3.2 在线协作学习分析模型的构建——KBS模型033
3.2.1 在线协作学习分析模型的构建033
3.2.2 KBS模型的构成维度036
3.2.3 KBS模型的对象分析038
3.3 KBS模型的设计与应用041
3.3.1 可视化设计与结果呈现041
3.3.2 应用效果讨论043
第4章 在线协作学习分析工具的设计与实现047
4.1 可视化学习分析工具的比较分析047
4.2 学习支持工具的设计与应用050
4.2.1 学习支持工具的理论基础051
4.2.2 学习支持工具的设计053
4.2.3 学习支持工具的功能与实现054
4.3 教学支持工具的设计与应用059
4.3.1 教学支持工具的理论基础059
4.3.2 教学支持工具的设计061
4.3.3 教学支持工具的功能模型062
4.3.4 教学支持工具的功能实现064
第5章 在线协作学习分析应用实践——学习者视角068
5.1 在线协作学习中的学习者学习068
5.2 支持方案与研究设计070
5.2.1 研究问题070
5.2.2 研究场景071
5.2.3 研究对象071
5.2.4 研究工具071
5.2.5 研究过程072
5.2.6 数据收集与分析073
5.3 研究发现073
5.3.1 群体感知工具对小组协作学习表现的影响073
5.3.2 群体感知工具对不同自我调节水平的学习者的协作
学习表现的影响078
5.4 研究结论与教学启示084
5.4.1 群体感知工具能够有效改善小组的协作学习表现084
5.4.2 群体感知工具影响不同自我调节水平的学习者的
协作学习表现088
第6章 在线协作学习分析应用实践——教师视角090
6.1 在线协作学习中的教师教学090
6.1.1 在线协作学习中的教师干预090
6.1.2 在线协作学习中的教师评价091
6.1.3 支持教师干预的学习分析工具093
6.1.4 学习分析工具对教师干预和评价的影响研究093
6.2 支持方案与研究设计094
6.2.1 研究问题095
6.2.2 研究场景095
6.2.3 研究对象096
6.2.4 研究过程096
6.2.5 研究工具098
6.2.6 数据收集与分析100
6.3 研究发现100
6.3.1 学习分析工具对教师干预的影响分析100
6.3.2 学习分析工具对教师评价的影响分析103
6.3.3 教师使用学习分析工具的方式105
6.4 研究结论与教学启示115
6.4.1 学习分析工具对教师干预的影响115
6.4.2 学习分析工具对教师评价的影响118
6.4.3 教师对学习分析工具的接受度和建议119
第7章 在线协作学习中交互分析的多元探索——社会调节学习122
7.1 在线协作学习中的调节学习123
7.1.1 自我调节学习的研究现状123
7.1.2 社会调节学习的研究现状125
7.2 研究设计与方法128
7.2.1 研究场景129
7.2.2 研究对象129
7.2.3 实验设计129
7.2.4 研究工具132
7.2.5 数据收集与分析134
7.3 研究发现135
7.3.1 在线英语协作学习中学习者自我调节能力的特征
分析135
7.3.2 在线英语协作学习中学习者社会调节行为的特征
分析137
7.3.3 在线英语协作学习中学习者的自我调节能力与社会
调节行为的关系分析145
7.3.4 具备不同自我调节能力的学习者在社会调节行为
上的差异分析147
7.4 研究结论与教学启示150
7.4.1 在线英语协作学习中学习者的自我调节能力的
特征150
7.4.2 在线英语协作学习中学习者的社会调节行为的
特征151
7.4.3 学习者的自我调节能力与社会调节行为的关系
分析155
7.4.4 具备不同自我调节能力的学习者在社会调节行为
上的差异157
第8章 在线协作学习交互分析未来展望——从大规模走向多模态159
8.1 多模态数据的收集与分析将成为在线协作学习交互分析的
重要依据159
8.2 融合多特征要素的分析模型将成为在线协作学习交互分析的
重要理论基础160
8.3 基于群体感知的分析工具将成为在线协作学习交互分析工具的
研发趋势161
8.4 学习者的调节学习能力将成为未来在线协作学习领域的关注
焦点162
8.5 教师评价与干预将成为提升学习者在线协作学习效果的重要
方式162
参考文献164