本书系统地介绍了医学科研中常用的统计方法。全书共13章，主要内容包括数据特征的描述、t检验、F检验、卡方检验、非参数检验、相关和回归分析、调查研究设计、实验研究设计、临床诊断试验设计和评价等基本方法，以及应用统计软件SPSS对问题的解决。
本书主要的特色是强化统计学应用的基本概念和数据分析的能力，突出学生自学能力、实践能力、学以致用能力、举一反三能力的培养，可作为医学专升本各专业学生的医学(卫生)统计学教材和医学科研工作者解决统计问题的参考书，也可作为数据分析的入门教材。

第一章　绪论
　第一节　统计学中的几个基本概念
　第二节　统计资料的类型
　第三节　统计工作的基本步骤
第二章　数值变量资料的统计描述
　第一节　频数分布表
　第二节　集中趋势指标
　第三节　离散趋势指标
　第四节　正态分布
　第五节　医学参考值范围的制定
第三章　总体均数估计与假设检验
　第一节　均数的抽样误差与标准误
　第二节　t分布
　第三节　总体均数的区问估计
　第四节　假设检验的意义和基本步骤 第一章　绪论
　第一节　统计学中的几个基本概念
　第二节　统计资料的类型
　第三节　统计工作的基本步骤
第二章　数值变量资料的统计描述
　第一节　频数分布表
　第二节　集中趋势指标
　第三节　离散趋势指标
　第四节　正态分布
　第五节　医学参考值范围的制定
第三章　总体均数估计与假设检验
　第一节　均数的抽样误差与标准误
　第二节　t分布
　第三节　总体均数的区问估计
　第四节　假设检验的意义和基本步骤
　第五节　均数的t检验与u检验
　第六节　正态性检验和两样本方差齐性检验
　第七节　假设检验应注意的问题
第四章　方差分析
　第一节　概述
　第二节　完全随机设计资料的方差分析
　第三节　随机区组设计资料的方差分析
　第四节　多个样本均数间的多重比较
　第五节　多个样本方差比较的Bartlett检验
第五章　分类变量资料的统计描述
　第一节　常用相对数
　第二节　应用相对数的注意事项
　第三节　率的标准化法
第六章　无序分类变量资料的统计推断
　第一节　总体率的估计
　第二节　率的u检验
　第三节　成组设计两独立样本率比较的X2检验
　第四节　配对设计两相关样本率比较的X2检验
　第五节　行×列表资料的X2检验
第七章　秩和检验
　第一节　配对设计样本比较的秩和检验
　第二节　完全随机设计两样本比较的秩和检验
　第三节　完全随机设计多个样本比较的秩和检验
　第四节　配伍组设计多个样本比较秩和检验
　第五节　应用中的注意事项
第八章　回归和相关
　第一节　直线回归
　第二节　直线相关
　第三节　秩相关
　第四节　多元线性回归
第九章　统计表与统计图
　第一节　统计表
　第二节　常用统计图
第十章　调查研究设计
　第一节　调查设计的基本内容和步骤
　第二节　调查问卷设计与考评
　第三节　常用抽样方法
　第四节　样本含量估计
第十一章　实验研究设计
　第一节　实验设计的基本要素
　第二节　实验设计的基本原则
　第三节　样本含量的估计
　第四节　常用实验设计方法
　第五节　临床诊断试验设计与评价
第十二章　医学人口统计与疾病统计
第十三章　SPSS for windows统计分析
附录一　统计用表
附录二　练习题
附录三　英汉名词对照
参考文献