本书是全国高等院校面向21世纪课程教材之一，可作为高等理工科、财经类院校本科生、研究生现代信息与决策课程的教材或教学参考书。全书共分六章，内容包括：决策方法的信息化、民主化和科学化；确定型、不确定型与风险型决策；模糊决策；灰色系统预测与决策；可拓决策；人工智能计算机辅助决策等。本书结构严谨、内容丰富、逻辑清晰、分析深刻、科学性强、实用面广，不仅对提高理工科、财经类院校大学生的综合素质很有帮助，而且对于现代管理人员与工程技术人员，也是一本极具参考价值的科学读物。
本书取材新颖、视野开阔、内容丰富、思路清晰、结构严谨、案例有趣、深入浅出、实用性强、富有启发性，便于教学与自学，为了加强对学生综合分析与解决问题能力的培养，在介绍信息决策理论与方法的同时，还给读者留下了一定的研究思考空间，且在每章末均配备了相当数量的复习思考题与综合练习题，以便读者巩固、复习、应用所学知识。书末附有习题答案，可供教师与学生参考。
本书可作为高等理工科、财经类院校相关专业本科生、研究生现代信息决策方法课程的教材或教学参考书，也可供从事信息决策工作的现代管理人员与工程技术人员学习参考。
第一章 决策方法的信息化、民主化与科学化
第一节 决策科学的现状与发展
一、决策科学的现状
二、决策科学的发展
第二节 科学决策与信息分析
第三节 硬科学决策与软科学决策的民主化、科学化
一、硬科学决策方法概述
二、软科学与软科学决策的民主化、科学化
三、管理决策的模式与程序
思考与练习
第二章 确定型、不确定型与风险型决策
第一节 确定型决策
一、确定型决策的概念
二、确定型决策的基本思路
三、确定型决策的一些常用方法、模型及其应用
第二节 不确定型决策
一、不确定型决策概述
二、不确定型决策原则
第三节 风险型决策
一、风险型决策的概念
二、几种常用的风险型决策
三、风险型决策的敏感性分析
思考与练习
第三章 模糊决策
第一节 模糊数学与信息革命
一、模糊数学的产生与发展
二、模糊数学与信息革命
第二节 模糊集合与隶属函数
一、模糊现象与模糊集合
二、隶属函数的确定及其分布
第三节 模糊集合的运算
一、模糊集合运算的概念
二、模糊集合的运算性质
第四节 模糊集合与普通集合的相互转化
一、λ水平截集
二、分解定理和扩张原理
三、模糊数学与经典数学的关系
第五节 模糊聚类分析
一、直积、关系、模糊关系
二、模糊矩阵
三、λ截矩阵
四、模糊等价矩阵与相似矩阵
五、模糊聚类分析
第六节 模糊综合评判决策
思考与练习
第四章 灰色系统预测与决策
第一节 灰色系统概述
一、灰色系统的概念
二、灰色系统理论的特点
三、“信息不完全”原理
四、灰色系统与模糊数学、黑箱方法的区别
五、三种不确定性理论比较
第二节 灰色理论与灰色建模的主要内容
一、灰色理论的主要内容
二、灰色建模概述
第三节 灰色因素的关联分析
一、关联分析的概念和特点
二、关联度分析的计算方法
第四节 灰色系统预测建模原理与方法
一、灰色预测的概念”
二、灰色预测的类型
三、灰色系统预测建模原理与步骤
第五节 灰色预测模型应用实例
第六节 灰色系统决策
一、灰色局势决策
二、灰色层次决策
思考与练习
第五章 可拓决策
第一节 可拓决策的基本思想
一、可拓决策的基本思想
二、可拓学和其他学科的联系
第二节 物元与物元变换
一、物元
二、物元三要素及其关系
三、物元变换
第三节 物元变换与可拓决策
一、三四三法
二、三四三法在价值工程中的应用
第四节 基于物元变换的可拓决策方法
一、可拓集合与关联函数
二、不相容问题及其解法
思考与练习
第六章 人工智能计算机辅助决策
第一节 程序化决策和非程序化决策
第二节 传统化决策的制定方法
一、程序化决策的传统技术
二、非程序化决策的传统技术
第三节 程序化决策的新技术
第四节 人工智能与专家系统
一、人工智能的研究目标与作用
二、什么是专家系统
三、专家系统的特征
四、专家系统的结构
五、专家系统的类型
思考与练习
思考与练习题参考答案
参考文献
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