库存管理_赵晓波、黄四民_9787302166207

　　库存管理是物流管理的重要组成部分。本书由11章组成，分别从需求预测、确定性库存系统和随机性库存系统介绍库存管理的基本原理和方法，并针对单级库存系统和多级库存系统讨论在不同的管理策略下系统的优化建模、分析求解以及方法和结果的应用。每章在介绍基本内容后还给出了小结与讨论，并扼要说明了某些内容的扩展，同时附有一定量的习题，以帮助加深对有关内容的消化和理解。
本书可作为普通高等学校物流管理专业的本科生教材，也可供其他专业的学生和从事物流领域工作的人员参考。

　　物流是关于供应链上从供应点到消费地的货物流动。从原材料开始一直到终端顾客，货物要途经一系列的环节，而每个环节都可以看成是货物的集结点，实质上每个集结点就是一个库存点。因此，一条供应链完全可以被模拟为一个库存系统。由于物流管理是对货物在供应链上的流动过程进行管理，库存管理就构成了物流管理的重要组成部分。
库存是为了满足顾客的需求，一个库存系统在运行过程中由于顾客需求对货物的消耗就要经常进行补货，由此会产生一系列的成本，满足顾客需求后会获得收益。库存管理的目标是使系统的运行成本达到最小，或使获得的收益达到最大，需要决策的是确定最优的补货时机和最优的补货批量。为此，首先要建立库存系统的优化数学模型，然后进行分析和求解，最后将所得到的解用于管理库存系统。
从早期的基本经济补货批量模型算起，科学的库存管理方法已有近百年的历史。现在，库存管理已作为运筹学的主要分支，无论是在理论上还是在应用上，其内容得到了极大的丰富。一方面，对于现代物流中出现的一些新的管理问题，许多学者在研究新的库存模型，并寻求有效的求解方法；另一方面，许多管理者也积极开展将理论联系实际的实践，并获得了显著的成效。它们是相辅相成的，库存管理的模型理论研究必须建立在具有实际背景的库存系统之上，是将实际的库存系统在运行过程中所遇到的管理问题进行抽象和提炼，然后建立数学模型，在追求完美的理论求解结果的同时，也力求所得结果的实用性。
对于物流管理专业来说，库存管理是一门重要的课程，一本优秀的教科书又是课程建设的重要基础。如何编纂一本适合本科生物流管理专业的教科书，作者的指导思想是，对于学习库存管理，在一定程度上要训练学生的建模能力及分析能力，但本书在这方面的要求没有超过本科生运筹学课程的要求，在许多理论细节上没有纠缠太多。与此相比，更重要的是强调要理解和掌握有关的管理方法和原理，为培养库存管理工作中的科学决策能力奠定基础。
全书共由11章组成，在第1章绪论后，接下来的10章分别讨论5部分内容，包括需求预测（第2章）、库存管理的一般概念（第3章）、确定性库存系统的管理（第4章～第7章）、随机性库存系统的管理（第8章～第10章）、其他库存系统（第11章）。在确定性库存系统和随机性库存系统中，又分单级库存系统和多级库存系统。相对来说，对于本科生而言，确定性库存系统的内容比随机性库存系统的内容更容易理解和掌握，而多级库存系统比单级库存系统则要更复杂些。
学生在进入本课程的学习之前，应先修“概率论与应用统计学”和“运筹学”的数学规划部分，有条件的话最好还要修“运筹学”的应用随机模型部分。对于随机性库存系统管理的内容，如果学生具备应用随机模型的基础知识，便可以适当讲解详细些，如果学生具备“概率论与应用统计学”的基础知识但对排队系统的知识比较缺乏，则可对第9章只作比较粗略的介绍，重点讲解基本管理方法和结果的应用。库存管理前言
虽然库存管理的内容非常丰富，以学术研究为主题的文献非常多，但定位于本科生物流管理专业系统讲解库存管理的中英文教科书并不多见。作者在本书的编写过程中，尝试着将一些内容既要反映到教科书中去，又不要超出本科生的范围，实际上处理起来是有相当的难度的。例如，对于随机需求库存系统，连续性盘点（r, Q）策略和周期性盘点 (s, S）策略是主要内容，如果详细介绍它们的建模及精确的最优解求解算法，显然许多知识点已超出了本科生的范围，为了避开这些难点，作者采取了参照安全库存来确定r和s、参照基本经济补货批量来确定Q和S的方式。此外，对于随机补货提前期库存系统，无论是基准库存策略还是连续性盘点（r, Q）策略和周期性盘点（s, S）策略，在利用排队系统进行分析时也作了许多近似处理。还有，在介绍多级库存系统的管理时，有些地方也作了近似的处理。虽然文献中很少见用这些近似方法来制定库存管理策略的介绍，但作者认为，从实用性的角度仍不失为是可取的方法。当然，如果这些内容不作近似处理，则可以将它们放到研究生的课程中去。
需要说明的是，库存管理与仓储管理属于不同的范畴，虽然具有一定的关联性，但内容上有很大的区别。本书系统地介绍库存管理的内容，关于仓储管理的内容安排在《物流网络规划》一书中加以介绍。
在本书的编写过程中，编委会成员提出了一些宝贵的建议和意见，清华大学出版社给予了大力支持，清华大学研究生李嫦、耿维、周筠、谢金贵、关若曦、高登、陈俊霖、卢稳岩、李吉吉、王振兴等同学给予了许多帮助，初稿完成后清华大学谢金星教授进行了仔细审阅，在此一并表示衷心的感谢。
我们在编写本书的过程中参考了大量的文献资料，由于篇幅所限，在本书的最后仅列出了其中部分参考文献，在此向包括未列入参考文献之中的所有有关的著作者表示衷心的感谢。
最后，本书一定还存在着许多不足之处，欢迎广大读者批评指正。

赵晓波黄四民
2008年元月于清华大学

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