按照经济管理学科专业的要求,本书从描述统计和推断统计两个层次上,系统地综述了统计学的基本理论、基本原理和基本方法。在严谨科学的理论框架下,本书强调简洁性、系统性和可读性,力求深入浅出,联系实际,着重提高读者运用各种统计方法和统计软件分析问题、解决问题的实际能力,为经济管理专业课程的学习和研究奠定基础。
本书为各类经济管理学科的研究生、本科生教学用书,也可以作为从事经济管理的研究人员和工作人员的专业参考书籍。
前言面对今天的知识经济时代,信息呈几何级数迅猛增长,各类信息的采集、处理、辨识和分析已经成为当今各行各业日常工作的重要内容,作为数据处理和分析技术的统计方法越来越广泛地应用于科学研究、生产管理、经济分析和经营决策的各个方面。
统计学是国家教育部规定的财经类专业的核心课程,在我国高等院校的经济学科和管理学科中普遍开设了这一课程。本书综合论述了统计学的基本理论和基本方法。基于经济管理学科专业基础课程的考虑,着重介绍了经济管理方面所涉及的统计学理论和方法。本书可供经济管理学科教学使用,也可以作为从事经济管理工作人员的参考书籍。
本书具有以下特点。
(1)体系结构上贯彻“大统计”的观点。根据“统计学是研究如何搜集数据,分析数据,以便得出正确认识结论的方法论科学”,统计学是一门既适用于自然科学,又适用于社会科学的通用的方法论科学的原则,从统计数据出发,以统计数据的处理和分析为核心,在描述统计和推断统计两个层次上,论述统计学的基本理论和基本方法。
(2)内容布局上注重统计方法的严谨性和实用性。在确保理论体系科学严谨的前提下,力求体现本书的简洁性、系统性和可读性特征,以突出统计方法的实用性本质,来适应学生和实际工作者自学的需要。例如,本书删去了概率论的章节,因为概率论在各高校已经开设成独立的课程,没有必要在统计学中重复讲述。又如,本书在论述样本分布的章节中始终强调独立同分布样本概念,并将融合了样本分布、参数估计、假设检验等知识的抽样技术,安排在最后的“抽样技术与实验设计”一章中介绍,以避免出现概念混乱。
(3)方法掌握上强调计算机软件的使用。作为非统计专业的读者,没有必要掌握全部统计方法的推导和论证过程,关键在于学会运用各种统计方法分析问题,研究问题,尤其是正确地运用各种统计方法,采用各种数据处理和统计分析软件来进行统计分析的实际能力。所以本书专门设立了Excel应用栏目,采用目前使用最普遍的Microsoft Excel电子表格软件,结合案例讲解具体的统计方法,重点介绍了Excel的“分析工具库”和有关统计函数等内容。
本书的章节结构如以下框图所示。描述统计和推断统计是本书对统计学知识的基本分类,但在具体章节安排中也有少量的交叉。例如,在第2章的“223敏感问题的随机化处理”属于推断统计的内容,以及第10章的“101描述性分析”属于描述统计的范畴。
在本书的编写过程中,参考了国内外有关学者的专著和论文;并得到了北京交通大学出版社吴嫦娥编辑的支持,在此一并致谢。
本书是编者在统计学教学和研究过程之中,长期思考不断探索的一个成果,也是力求完善统计学教材的一次尝试。种种不当和疏漏在所难免,恳请各位同行和读者提出宝贵意见,以便再版时修正。联系方式:hongrui@jlonlinecom
编者
20061
目录第1章绪论(1)
11统计与统计学(1)
111统计实践的出现(1)
112统计学的产生和发展(1)
113统计学的定义(3)
114统计一词的涵义(4)
115描述统计和推断统计(4)
12统计的几个基本概念(4)
121总体和样本(4)
122参数和统计量(6)
123数据计量尺度(6)
124变量(7)
125统计指标和标志(8)
◇ Excel 应用(10)
◇ 本章小结(11)
◇ 思考与练习(12)
◇ 人物小传(12)
第2章统计数据收集(13)
21统计数据的来源(13)
211统计调查(13)
212数据的搜集方法(16)
22统计调查设计(17)
221统计调查方案设计(17)
222问卷设计(18)
223敏感问题的随机化处理(22)
23统计数据质量(23)
231统计数据的误差种类(23)
232统计数据的质量标准(24)
◇ Excel 应用(24)
◇ 本章小结(27)
◇ 思考与练习(27)
◇ 人物小传(28)
第3章数据整理和频数分布(29)
31数据的审核和筛选(29)
311数据的审核(29)
312数据的筛选(30)
313数据的排序(31)
32数据的分组(31)
321数据分组的意义(31)
322非数值型数据的分组(31)
323数据型数据的分组(33)
324组中值(36)
33数据的频数分布(38)
331频数与频数分布(38)
332累积频数(38)
333异距分组与标准组距频数(39)
34绝对数(39)
341绝对数的概念(40)
342绝对数的种类(40)
343绝对数的计量单位(41)
35数据的展示(42)
351统计表(42)
352统计图(44)
◇ Excel 应用(46)
◇ 本章小结(54)
◇ 思考与练习(54)
◇ 人物小传(55)
第4章数据分布特征的度量(56)
41集中趋势的度量(56)
411众数(56)
412中位数(58)
413均值(61)
414调和平均数(65)
415几何平均数(67)
416均值、调和平均数和几何平均数的比较(68)
417均值、众数和中位数的比较(69)
42离散程度的度量(71)
421异众比率(71)
422四分位差(71)
423取值范围(72)
424平均差(73)
425方差和标准差(75)
426离散系数(78)
427标准化值(79)
43偏态和峰度的度量(81)
431偏态系数(81)
432峰度系数(82)
◇ Excel 应用(84)
◇ 本章小结(93)
◇ 思考与练习(94)
◇ 人物小传(95)
第5章指数(96)
51相对数(96)
511相对数的量纲(97)
512计划完成相对数(98)
513结构相对数(99)
514比例相对数(100)
515比较相对数(100)
516强度相对数(101)
517动态相对数(101)
518相对数小结(102)
52综合指数(103)
521指数的分类(103)
522综合指数原理(104)
523拉氏指数和帕氏指数(106)
524著名的指数公式(108)
525拉氏公式和帕氏公式的变形(109)
53平均指数(110)
531平均指数数量指数和质量指数(110)
532固定权数的平均指数(111)
54指数体系(113)
541指数体系与因素分析(113)
542指数体系的动态分析(114)
543指数体系的静态分析(115)
55我国的物价指数(118)
551居民消费价格指数(118)
552商品零售价格指数(120)
553工业品出厂价格指数(121)
554股票价格指数(123)
◇ Excel 应用(123)
◇ 本章小结(125)
◇ 思考与练习(125)
◇ 人物小传(127)
第6章抽样分布与参数估计(128)
61抽样分布(128)
611总体、个体和样本(128)
612大数定律和中心极限定理(129)
613三种分布(130)
614样本均值的抽样分布(131)
615样本比例的抽样分布(134)
616样本方差的抽样分布(135)
617两个总体样本统计量的抽样分布(136)
62参数估计的一般问题(138)
621估计量和估计值(138)
622点估计(138)
623点估计量的评价准则(140)
624区间估计(142)
63单一总体参数的区间估计(144)
631总体均值的区间估计(144)
632总体比例的区间估计(149)
633总体方差的区间估计(150)
64两个总体参数的区间估计(150)
641两个总体均值之差的区间估计(150)
642两个总体比例之差的区间估计(154)
643两个总体方差比值的区间估计(155)
◇ Excel 应用(156)
◇ 本章小结(158)
◇ 思考与练习(159)
◇ 人物小传(161)
第7章假设检验(162)
71假设检验的一般问题(162)
711小概率原理(162)
712假设检验的一般步骤(163)
713假设检验两类错误(164)
714双侧检验和单侧检验(166)
715p值(168)
72单一总体参数的假设检验(169)
721总体均值的假设检验(169)
722总体比例的假设检验(174)
723总体方差的假设检验(175)
73两个总体参数的假设检验(176)
731两个总体均值之差的假设检验(176)
732两个总体比值之差的假设检验(180)
733两个总体方差之比的假设检验(180)
◇ Excel 应用(182)
◇ 本章小结(186)
◇ 思考与练习(188)
◇ 人物小传(189)
第8章方差分析(190)
81方差分析的一般问题(190)
811方差分析的基本原理(190)
812方差分析的基本假定(192)
82单因素方差分析(192)
821单因素方差分析的步骤(192)
822方差分析表(196)
823方差分析中的多重比较(197)
83双因素方差分析(199)
831无交互作用的双因素方差分析(199)
832有交互作用的双因素方差分析(203)
◇ Excel 应用(206)
◇ 本章小结(213)
◇ 思考与练习(213)
◇ 人物小传(216)
第9章相关与回归分析(217)
91相关关系(217)
911相关关系的概念(217)
912相关关系的度量(219)
92一元线性回归(222)
921一元线性回归模型(222)
922一元线性回归方程的最小二乘估计(223)
923一元线性回归方程的拟合优度(225)
924一元线性回归方程的显著性检验(227)
925运用回归方程进行估计(229)
93多元线性回归(233)
931多元线性回归模型(233)
932多元线性回归的最小二乘估计(234)
933多元线性回归方程的拟合优度(236)
934多元线性回归方程的显著性检验(238)
935运用多元线性回归方程进行估计(240)
94非线性回归的线性化(243)
◇ Excel 应用(245)
◇ 本章小结(252)
◇ 思考与练习(252)
◇ 人物小传(254)第10章时间序列分析(255)
101描述性分析(255)
1011时间序列的种类(255)
1012发展水平和平均发展水平(256)
1013增长量与平均增长量(259)
1014发展速度和增长速度(260)
1015平均发展速度与平均增长速度(261)
102长期趋势分析(263)
1021长期趋势的因素分析(263)
1022移动平均法(264)
1023指数平滑(267)
1024模型拟合法(270)
103季节变动分析(285)
1031长期趋势的剔除(285)
1032季节指数的计算(287)
104循环变动分析(289)
◇ Excel 应用(291)
◇ 本章小结(295)
◇ 思考与练习(295)
◇ 人物小传(297)
第11章抽样技术与试验设计(298)
111抽样技术(298)
1111抽样技术的几个基本概念(298)
1112简单随机抽样(299)
1113系统抽样(301)
1114分层抽样(303)
1115整群抽样(307)
1116必要样本容量(308)
1117根据费用函数确定样本容量(311)
112试验设计(313)
1121一种简单的试验设计(313)
1122随机化区组设计(314)
1123拉丁方设计(316)
◇ 本章小结(319)
◇ 思考与练习(319)
◇ 人物小传(322)
附录A常用统计表(323)
表A1标准正态分布表(323)
表A2正态分布常用分位数表(325)
表A3t分布表(325)
表A4χ2分布表(326)
表A5F分布表(328)
习题参考答案(330)
参考文献(338)