本书比较系统地介绍数理统计的基本概念，原理和方法，全书分五章，包括抽样和抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析和正交试验设计，回归分析；书后并附有概率论基本知识。
本书基本概念叙述清晰，循序渐进，内容较为全面，应用性强，各章配有大量的例题和习题，便于教学和自学。
本书可作高等学院校工科各专业研究生或高年级学生教材，也可供科学技术工作者阅读参考。

汪荣鑫 1936年生，1957年毕业于北京大学数学力学系。现为西安交通大学副教授，中国数学会概率统计学会事理、西安交通大学应用概率教研室主任。多年来从事概率论与数理统计数学，以及应用概率和排队论的研究。近年来主要论文有：《随机服务系统的逼近理论》《SM/M/C排队系

前言
引言
第一章 抽样和抽样分布
1 母体与子样
1.1 母体及其分布
1.2 子样
1.3 子样分布
1.4 子样数字特征
2 一些常用的抽样分布
2.1 X2分布
2.2 t分布
2.3 F分布
第一章习题
第二章 参数估计
1 点估计和估计量的求法 前言
引言
第一章 抽样和抽样分布
1 母体与子样
1.1 母体及其分布
1.2 子样
1.3 子样分布
1.4 子样数字特征
2 一些常用的抽样分布
2.1 X2分布
2.2 t分布
2.3 F分布
第一章习题
第二章 参数估计
1 点估计和估计量的求法
1.1 什么叫参数估计？
1.2 矩法
1.3 最大似然估计法
1.4 用子样中位数和极差估计正态母体的参数
2 估计量的好坏标准
2.1 无偏性
2.3 相合估计量
2.3 优效估计
3 区间估计
3.1 区间估计简述
3.2 大子样对母体评均数区间估计
3.3 正态母体平均数区间估计
3.4 大子样对两个线体平均数之差区间估计
3.5 两个正态母体平均数之差区间估计
3.6 正态母体方差区间估计
3.7 两个正态母体方差比的区间估计
3.8 单侧置信区间
第二章习题
第三章 假设检验
1 假设检验初述，二类错误
2 检验母体平均数
2.1 检验正态母体平均数（方差未知）——t检验
2.2 用大子样检验母体平均数——u检验
2.3 检验两个正态母体平均数相等——t检验
2.4 用大子样检验两个体平均数相等——u检验
3 检验母体方差
3.1 检验正态母体的方差——x2检验
3.2 检验两个正态母体方差相等——F检验
4 单侧假设检验
5 分布假设检验
第三章习题
第四章 方差分析、正交试验设计
1 一元方差分析
2 二元方差分析
2.1 非重复试验二元方差分析
……
第五章 回归分析
参考书
附录 概率论基本知识
习题答案
附表