生物特征加密基础_庞辽军等编著_9787121280719

本书的简要内容是：首先介绍了生物特征加密技术的基本概念以及指纹识别技术的发展历程；然后介绍了与生物特征识别技术相关的图像处理基础知识；接着结合实际应用，以指纹特征为例介绍了构成自动指纹识别系统的各个模块的实现方法和指纹识别算法的性能评价；然后介绍了生物特征技术与加密技术的结合方法；最后给出了生物特征加密技术在当下的应用以及未来发展的展望。

目录第1章绪论 1.1 生物特征识别与加密技术简介 1.2 中国古代指纹应用记载 1.3 西方指纹学的形成 1.4 指纹识别系统发展史 1.4.1 手动指纹识别系统的发展 1.4.2 半自动指纹识别系统 1.4.3 自动指纹识别系统的发展 1.5 我国指纹技术发展史 1.6 本章小结习题与思考题第2章基础知识与基本方法 2.1 图像和图像处理 2.1.1 数字图像 2.1.2 图像质量评估 2.1.3 图像处理及应用 2.2 图像中的变换 2.2.1 傅里叶变换 2.2.2 霍夫变换 2.3 图像中的滤波 2.3.1 中值滤波器 2.3.2 高斯滤波器 2.4 图像中的形态学处理 2.4.1 腐蚀与膨胀 2.4.2 开运算与闭运算 2.5 边缘检测 2.5.1 一阶微分边缘检测 2.5.2 差分边缘检测 2.5.3 Sobel算子 2.6 本章小结习题与思考题第3章认识指纹图像 3.1 指纹图像概述 3.2 指纹图像描述 3.3 指纹的脊线特征 3.3.1 指纹的脊线方向 3.3.2 指纹的脊线频率 3.4 本章小结习题与思考题第4章自动指纹识别系统与加密系统 4.1 自动指纹识别系统与加密系统框架 4.2 指纹图像的采集 4.3 指纹图像的预处理 4.3.1 指纹图像分割 4.3.2 指纹图像增强 4.3.3 指纹图像二值化 4.4 指纹特征提取 4.5 指纹匹配 4.6 生物特征加密系统 4.7 本章小结习题与思考题第5章指纹识别算法性能评价 5.1 指纹识别数据库 5.1.1 NIST指纹数据库 5.1.2 FVC数据库 5.1.3 其它数据库 5.2 常规指纹识别算法性能评价 5.2.1 系统错误的产生 5.2.2 误识率和拒识率 5.2.3 ROC曲线和等错误率 5.3 应用级指纹识别算法性能评价 5.4 本章小结习题与思考题第6章指纹图像的采集 6.1 指纹采集的发展 6.2 指纹传感器的分类 6.2.1 光学指纹传感器 6.2.2 半导体指纹传感器 6.2.3 超声波指纹传感器 6.3 不同指纹传感器的性能比较 6.4 本章小结习题与思考题第7章指纹图像分割 7.1 指纹分割概述 7.2 指纹分割指标计算 7.3 最小均方算法用于指纹分割 7.4 用于指纹分割的聚类方法 7.4.1 K均值算法 7.4.2 层次聚类算法 7.5 本章小结习题与思考题第8章指纹图像增强与二值化 8.1 增强 8.2 基于Gabor滤波的增强算法 8.2.1 归一化 8.2.2 方向图 8.2.3 频率图 8.2.4 区域Mask 8.2.5 滤波 8.3 基于方向各向异性滤波的增强算法 8.4 二值化 8.5 本章小结习题与思考题第9章指纹图像特征提取与匹配 9.1 经典的指纹特征提取与匹配算法 9.1.1 经典的指纹细节点提取算法 9.1.2 经典的指纹细节点匹配算法 9.2 应用链码进行特征提取 9.2.1 指纹细节点特征提取 9.2.2 虚假细节点的删除 9.3 方向场描述子特征匹配 9.3.1 方向场描述子构造 9.3.2 相似度计算 9.3.3 对应关系的确定 9.3.4 配准与匹配分数的计算 9.4 本章小结习题与思考题第10章生物特征加密技术 10.1 生物特征加密技术发展概述 10.2 生物特征与密钥结合的常用方法 10.3 模糊保险箱算法介绍 10.4 指纹模糊保险箱算法实现 10.4.1 加密阶段 10.4.2 解密阶段 10.5 本章小结习题与思考题第11章生物特征识别与加密技术的典型应用 11.1 电子政务领域的应用 11.2 移动终端的应用 11.3 电子商务的应用 11.4 应用展望 11.5 本章小结习题与思考题附录A 专有名词缩略语附录B 符号表参考文献

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