《统计基础与实务》的编写建立在多年的企业调研基础上，以培养和提升学员的统计应用能力为目标，以讲清概念、强化应用为重点，以必需、够用为度，以模拟训练为推手，通过10个教学项目构建知识体系。主要内容包括统计学的认知基础、经济数据采集和整理的方式方法、经济总量的描述、经济数据的对比分析方法、现象平均水平分析方法、总体分布离散趋势分析方法、抽样推断方法、经济现象之间的相关与回归分析方法、经济发展动态分析方法、经济指数分析方法等。 　　《统计基础与实务》强调实用性，既适合高职高专院校做财经类专业教材，也适用于各综合性大学的统计学基础教学，还可以作为实际工作人员的业务参考书。

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本书是实用性很强的经济类教材，既适用于各综合型大学进行统计学基础教学，也适用于各职业院校的统计岗位教学。本次编写是在普通高等教育“十一五”国家级规划教材《统计学基础》（于声涛、全国林主编，科学出版社，2006年）的基础上进行的改版，在内容和体例上做了很大的调整，更适合当前职业教育的需要：
　　（1）突破传统理论条框，满足职业教育需要。
　　经过长期的企业调研，结合多年的职业教育实践，我们将统计方法理论与统计工作实际内容相结合，解决了学生学习目标不明确、学习过程重理论而轻实践、教师的教学缺乏实际操作演练、教学内容与训练内容分离等众多问题。我们将实际统计工作的表述充实到本书中来，去掉了原书的教学虚拟例题，将根据实际统计工作提炼的教学案例充实到本书中来；去掉了原书的课后练习题，将高度仿真的实训案例充实到本书中来。这是当前职业教育中统计教材的一大进步，对于提高职业统计教学的教学效果具有很重要的意义。
　　（2）编写质量高，教学效果好。
　　本书的编写力求突出高等职业教育的特色，做到理念创新、方法创新、特色创新和内容创新：
　　①在内容安排上，突出了“能力培养”和“创新教育”的特点，加大了技能训练的比重，满足了提高学生动手操作能力的需要。技能训练、案例分析、训练提示、动手操作、讨论与思考等内容占本书篇幅的40%以上，基本上达到了职业教育改革的要求。
　　②在编写体例上，积极探索体现实际统计工作过程的统计教学，使学生容易理清教材的知识体系，理解统计分析的基础理论和统计工作的内容，系统掌握实际统计工作中常规的统计分析方法。

目 录
项目一 统计学基础认知1
任务 1.1 认识统计及其研究对象1
任务 1.2 了解统计的工作过程和研究方法6
任务 1.3 掌握统计学的基本概念9
任务 1.4 项目拓展训练15
项目二 统计数据采集19
任务 2.1 认识统计数据采集19
任务 2.2 设计统计调查方案26
任务 2.3 统计调查方式33
任务 2.4 统计数据采集技能训练40
项目三 统计数据的整理和显示44
任务 3.1 了解统计数据整理的内容44
任务 3.2 统计分组47
任务 3.3 编制分配数列55
任务 3.4 编制统计表和绘制统计图59
任务 3.5 统计数据整理和显示技能训练65
项目四 规模与对比关系的描述71
任务 4.1 经济总量分析71
任务 4.2 相对比分析78
任务 4.3 规模与对比关系描述技能训练89
项目五 集中趋势的描述96
任务 5.1 认识平均指标96
任务 5.2 计算数值平均数99
任务 5.3 确定位置平均数106
任务 5.4 集中趋势描述技能训练114
项目六 离中趋势的分析123
任务 6.1 认识标志变异指标123
任务 6.2 计算标志变异指标125
任务 6.3 离中趋势分析技能训练134
项目七 抽样推断140
任务 7.1 抽样调查的基本概念介绍140
任务 7.2 计算抽样误差146
任务 7.3 总体指标的抽样估计153
任务 7.4 确定必要样本容量158
任务 7.5 抽样推断技能训练161
项目八 相关与回归分析168
任务 8.1 掌握相关分析的基础知识168
任务 8.2 一元线性相关分析172
任务 8.3 一元线性回归分析177
任务 8.4 一元线性回归预测180
任务 8.5 相关与回归分析技能训练183
项目九 动态分析188
任务 9.1 掌握动态数列的基础知识188
任务 9.2 时间数列的水平分析192
任务 9.3 时间数列的速度分析200
任务 9.4 时间数列的构成分析207
任务 9.5 动态分析技能训练216
项目十 指数分析230
任务 10.1 掌握统计指数的基础知识230
任务 10.2 综合指数的编制234
任务 10.3 平均数指数的编制241
任务 10.4 利用指数体系进行因素分析245
任务 10.5 指数分析技能训练257
参考文献266
附表一 正态概率表267
附表二 水平法速度查对表（摘选）270
附表三 累计法速度查对表（摘选）276

《统计基础与实务》：
　　一、统计总体和总体单位
　　统计总体就是统计研究的具体对象，简称总体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别单位所构成的整体。总体单位就是构成总体的各个基本单位，它是各项统计资料最原始的承担者，简称个体或单位。例如，研究全国的私营企业情况，全国所有的私营企业就构成了统计总体，每一个私营企业就是总体单位；再如，在全国人口普查中，凡是具有中国国籍且在中国境内居住的人口都是普查的对象，这些人口所构成的整体就是统计总体，该总体中的每一个人就是总体单位。统计研究是以个体为基础的，统计工作总是从搜集个体单位的资料开始，然后将每个单位的资料进行综合汇总，最终形成总体的综合数量特征。
　　按照所包含的个体多少，可以把总体分为有限总体和无限总体。有限总体的总体单位数量是有限的，在现实中是可以计数的。例如，全国的私营企业总体。统计研究的绝大部分总体是有限总体。无限总体所包括的单位数量是无限的，在现实中是无法数清的。比如，生产流水线上大量连续不断生产出的某种小件产品，由于时间不断延续，建厂以来所生产的该种小件产品就构成了一个无限总体。
　　统计总体具有三个基本特征：同质性、大量性和差异性。
　　1.同质性
　　同质性是指构成统计总体的每个单位必须至少在某一方面具有共同性质，就是这个共同性质使这些单位结合成一个整体。同质性是构成统计总体的基础。例如，全国私营企业总体由全国所有的私营企业组成，其同质性的体现是“经济类型”。
　　2.大量性
　　大量性是指统计总体应包括足够多的总体单位。这是由统计的研究目的决定的，统计研究的是大量现象总体的数量方面，这就要求统计总体不能由一两个单位或少数单位构成，而应有足够多的单位组成，这样才能综合计算出统计总体的一般数量特征，才能反映出统计总体的规律性。这与统计研究的大量观察法是相对应的。
　　3.差异性
　　差异性是指构成统计总体的个体除了至少在某一方面具有共同性质外，在其他方面必须存在差异。例如，全国的私营企业总体，除了都是中国的私营企业这一共同点外，在注册资本、投资规模、净利润、职工人数等方面都存在差异。
　　统计总体和总体单位的确定不是固定不变的，会随着研究目的和任务的不同而改变。只有当研究的目的确定下来后，才能确定总体和总体单位