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- 面向工程应用的嵌入式控制系统实践教程
- 杨旭，李擎/2023-4-1/科学出版社
- 本书根据自动化专业“工程教育专业认证”“新工科建设”等需求编写而成，旨在培养学生在面向特定需求情况下嵌入式控制系统的设计能力，并通过多个工程应用案例讲解，培养学生解决复杂工程问题的能力。全书分为3个部分，共12章。其中，第1部分由第1～3章组成，主要讲解嵌入式控制系统基础、嵌入式控制系统典型开发流程、STM32处理器及最小系统设计。第2部分由第4～8章组成，主要面向建筑智能化应用场景，详细阐述了标准开发流程下典型装置和平台的设计过程。第3部分由第9～12章组成，主要面向工业智能化应用场景下铝电解
- 定价：¥79 ISBN：9787030751935
- 自动控制技术及应用（第2版）
- 陈慧蓉/2023-4-1/电子工业出版社
- 本书充分融入思政元素，突出高职教育特色，更好地贴近生产实际和岗位需求，融入国家职业技能鉴定标准、“1+X”职业技能等级证书培训等，以“典型自动控制系统的分析、调试与故障排除”为主线，结合编者多年的教学经验与校企“双元”合作成果课程改革进行修订。本书针对实际自动控制系统分析、调试与维修过程中不同阶段所应具有的知识和能力进行介绍。本书设有5个单元，主要内容包括自动控制系统基础、自动控制系统数学模型建立、自动控制系统时域分析法、自动控制系统频域分析法、线性系统的校正与设计。本书将理论知
- 定价：¥59 ISBN：9787121295393
- 数据仓库与数据挖掘（Python+Hadoop+Hive）（微课视频版）
- 魏伟一、张国治、秦红武/2023-4-1/清华大学出版社
- 本书主要介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念和方法，包括数据预处理、数据仓库与联机分析处理、数据仓库设计与开发、回归分析、关联规则挖掘、分类、聚类、神经网络与深度学习、离群点检测以及文本和时序数据挖掘等内容。各章力求原理叙述清晰，易于理解，突出理论联系实际，辅以代码实践与指导，引领读者更好地理解与应用算法，快速迈进数据仓库与数据挖掘领域。本书可作为高等学校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业的教材，也可作为科研人员、工程师和大数据爱好者的参考书。
- 定价：¥59.8 ISBN：9787302625735
- 大数据技术与应用
- 赵亮等/2023-4-1/电子工业出版社
- “大数据技术与应用”是一门大数据知识入门课程，是数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、软件工程等专业的重要前沿理论课程，对于信息类专业的学生掌握大数据相关理论知识并与企业工程实践接轨具有十分重要的作用。本书共包含9章，第1章为初识大数据，第2章为大数据采集，第3章为大数据预处理，第4章为大数据存储，第5章为大数据计算，第6章为大数据挖掘，第7章为大数据安全，第8章为大数据可视化，第9章为大数据应用案例。本书以大数据生命周期为主线，通过理论学习+应用案例，使学生参与到大数据实际处理、分析中来，有
- 定价：¥79 ISBN：9787121453083
- 大数据分析原理和应用
- 海沫/2023-4-1/电子工业出版社
- 本书从大数据分析的原理、技术和应用的角度，围绕着大数据分析的基础知识、大数据分析平台的核心原理、大数据分析的关键技术、大数据分析的应用四个方面进行讲述，使学生能掌握大数据分析的基本原理和核心技术，同时通过大数据分析在上市公司信用风险预测研究中的应用案例使学生熟悉大数据分析的原理和技术的实际应用，并能搭建大数据分析平台分析大规模数据集。其中，大数据分析的基础知识包括：大数据产生的背景、大数据的概念、特点、价值、大数据带来的思维变革；大数据分析平台的核心原理包括：两种常用开源大数据分析平台——Had
- 定价：¥59 ISBN：9787121453113
- 数据分析与挖掘实践（Python版）
- 程恺/2023-4-1/西安电子科技大学出版社
- 本书主要介绍Python数据分析与挖掘实践，全书共11章，分为基础篇和综合篇。第1～5章为基础篇，包括Python数据分析与挖掘概述、Python数据分析与挖掘基础、数据探索、数据预处理、挖掘建模等内容；第6～11章为综合篇，列举分析了6个实用案例，包括基于关联规则进行商品推荐案例、电信用户流失分类预测案例、二手车交易价格回归预测案例、航空公司客户价值聚类分析案例、基于LGB进行新闻文本分类案例、基于PyTorch进行昆虫图像分类案例。通过基础篇和综合篇的学习，可以掌握数据分析与挖掘的实践
- 定价：¥59 ISBN：9787560667973
- Spark大数据分析技术（Python版·微课版）
- 曹洁/2023-3-1/清华大学出版社
- 本书系统介绍Spark大数据处理框架。全书共8章,内容包括大数据技术概述、Spark大数据处理框架、Spark RDD编程、Spark SQL结构化数据处理、HBase分布式数据库、Spark Streaming流计算、Spark MLlib机器学习、数据可视化。
  本书可作为高等院校计算机科学与技术、信息管理与信息系统、软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能等专业的大数据课程教材，也可供从事大数据开发和研究工作的工程师和科技工作者参考。
- 定价：¥59 ISBN：9787302625520
- 大数据挖掘与应用（第二版）
- 王振武/2023-3-1/清华大学出版社
- 本书对大数据挖掘与应用的基本算法进行了系统的介绍，每种算法不仅包括对算法基本原理的介绍，而且配有大量的例题以及基于阿里云大数据平台(数加平台)的演示，这种理论与实践相结合的方式极大地方便了读者对抽象的数据挖掘算法的理解和掌握。本书共11章，内容覆盖了数据预处理、分类算法、聚类算法及常见的数据挖掘应用，具体章节包括大数据简介、数据预处理技术、逻辑回归方法、KNN算法、朴素贝叶斯分类算法、随机森林分类算法、支持向量机、 Kmeans聚类算法，以及社交网络分析方法及应用、文本分析方法及应用和
- 定价：¥59 ISBN：9787302628323
- R语言大数据分析与挖掘
- 谢笑盈/2023-3-1/电子工业出版社
- 本书首先简要介绍了大数据分析与挖掘的相关概念，以及R语言的基础知识，以此来帮助读者了解、使用R语言；其次详细介绍了探索性数据分析、数据采集，以此来帮助读者了解数据的基本分析方法和数据的获取方法；然后着重介绍了目前主流的数据挖掘算法——时间序列算法、线性回归算法、分类算法、关联算法、聚类算法，从算法的原理到如何使用R语言进行算法实现都进行了详细的介绍并提供了实操代码，以此帮助读者学习数据挖掘及使用R语言完成数据挖掘任务；最后通过6个旅游行业的实际案例来帮助读者将学习到的知识运用到真实的业务场景中，
- 定价：¥55 ISBN：9787121452383
- 大数据导论——基于管理视角
- 周军杰/2023-3-1/电子工业出版社
- 本书以社会对“具有数据技能的管理者”的需求为导向，从管理视角切入，尝试以人文社科类专业学生容易接受的语言介绍与大数据相关的知识点。全书分为基础篇和管理篇两部分，基础篇包括大数据概论、理解大数据、大数据技术；管理篇包括大数据的产业影响、大数据与社会治理创新、大数据与企业数字化转型、大数据与管理人才培养、大数据与商业伦理。此外，本书配有教学PPT和其他课程资源，有需要的老师可以登录华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)下载。本书适合作为工商管理、市场营销、会计学、人力资源管理、行政管理等
- 定价：¥36 ISBN：9787121452253