本书主要介绍统计学的基础理论与方法，培养学生应用统计方法分析和解决经济管理中实际问题的能力。主要内容包括：统计学概述，统计调查，统计整理，平均指标、变异指标和综合指标，总量分析与相对分析，抽样调查、统计指数，时间序列分析和相关分析与回归分析。

随着大数据时代的来临，统计分析已经成为社会经济生活中的必备能力。本书以Minitab18.1为统计工具，详细介绍了应用统计中的描述统计，概率、分布与模拟，单样本的估计和检验，双样本的统计推断，基础统计方法的拓展，方差分析，回归分析，经典统计的替代与补充，多元统计分析，时间序列分析与预测及质量管理中的统计方法。本书的资源丰富，书中共包含了近300个案例，网络资源中还包括案例的全部数据和视频教程，读者可以通过书中的操作指令和网站上的视频教程运行本书所有案例的程序，学习起来非常方便。

本书系本科教材。主要内容包括：第一章绪论，介绍统计学的含义、分类、统计数据等相关基本概念；第二章数据整理与描述统计分析，介绍统计数据的来源、整理、统计图、统计表、分布的集中和离散趋势；第三章统计推断基础，介绍随机变量、几种常用的分布、抽样方法、抽样误差、抽样分布；第四章参数估计，介绍参数估计的基本原理、总体均值的区间估计、总体比率的区间估计、总体方差的区间估计、必要样本容量的确定；第五章假设检验，介绍假设检验的基本思想和原理、总体均值的假设检验、总体比率的假设检验、总体方差的假设检验；

Stata是一个全面而综合的统计软件包，计量统计功能非常强大，目前已经成为欧美高校和研究机构*为推崇的计量统计软件之一，国内的用户也越来越广泛，由*初的医学领域向经济、金融、管理、统计和社会学等其他学术领域快速扩散。本书将统计学的一般原理与Stata的具体应用相结合，运用大量经济、统计分析案例，比较适合经管类专业本科学生学习使用。
全书共分八章，内容涉及统计数据的管理、数据的图示、统计数据的描述统计、参数估计与假设检验、变量间统计关联性分析、时间序列、主成分分析与因子分析、聚类分析

本书是为配合《统计学原理》一书（俞海莲主编，中国轻工业出版社出版）而编写的学习指导书，自2011年出版至今受到了广大读者的厚爱，先后印刷了7次。由于该书使用时间过长，很多统计数据已经过时，并且在使用过程中，发现有些问题提法不太准确，有些章节有重复问题出现。再有，给出的答案中，有不太准确的地方，等等。鉴于使用过本书的老师和学生们反馈的意见，对本书进行了这次修订。

The edition of Basics of Statistics and Statistical Application with Excel emphasizes concepts of statistics,statistical methods are carefully presented with a focus on understanding both the suitability of the method and the meaning of the result.St

　　高等院校经济管理类专业的本、专科学生，在校期间都必须学习统计学的基本理论和基本方法。统计学课程是教育部规定的高等院校经济管理类专业大学本科教育的核心基础课程之一。高等院校经济管理类专业统计学课程教学的目的是：使学生具备基本的统计思想，掌握基本的统计方法，培养学生应用统计方法分析和解决经济管理中实际问题的能力。
　　《应用统计学（第二版）》力求反映我国改革开放以来统计学界一些新的、比较成熟的研究成果，倡导“大统计”的思想，即将作为社会科学的“统计学”和作为自然科学的“数理统计学”结合起来

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《应用统计学(第四版)》结合了作者多年的教学实践经验和国内外优秀统计学教材的成果，在内容上包括描述统计方法，推断统计方法以及介绍社会经济管理中常用的一些统计方法；在写法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的具体操作方法与数据分析结果的解析；在编排上把Excel在统计学中应用的具体操作集中在第11章阐述，保证了应用统计学理论学习的连贯性；把相关章节中演绎统计方法的例题的演算与第11章的运用Excel进行数据处理的例子进行呼应，既简化了统计方法的演绎过程，又自然而然地引导学生运

统计学原理主要讲述统计学理论、统计工作、统计指标与统计分析等内容，具体包括：统计总论、统计设计、统计调查、统计整理、统计指标、时间序列分析、统计指数、抽样分布、参数估计、假设检验及相关回归分析等章节，适合于经济管理类专业学生使用，也适用于广大经济统计工作者参考。