本书介绍广泛应用的人工智能技术——模式识别及其应用的最新进展，收集了世界一流的模式识别、人

人工智能是研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科。本书共16章：第1～6章讨论人工智能的认知问题和自动推理，论述逻辑基础、约束推理、定性推理、基于案例的推理、概率推理；第7～14章重点讨论机器学习和知识发现，包括归纳学习、支持向量机、解释学习、强化学习、无监督学习、关联规则、进化计算、知识发现；第15章阐述主体计算；第16章讨论互联网智能。与本书第二版相比，增加了两章新内容，其他章节也作了较大的修改和补充。本书可作为高等院校信息领域相关专业的高年级本科生和研究生的教材，也可供相关科技

　　《自动控制原理(第三版)》是为适应高等院校工程教育教学改革而编写的控制类课程基础教材，主要

　　《人工智能技术简明教程》简明扼要地介绍了人工智能技术的基本原理、方法及其应用。全书共10章，主要内容包括：人工智能的基本概念、研究途径、分支领域和发展概况等；常用的人工智能程序设计语言Prolog；基于图搜索的问题求解技术；基于遗传算法的随机优化搜索；常用的知识表示及其推理技术；机器学习与知识发现的基本原理和方法；专家系统的基本原理与建造方法；Agent系统的基本原理与设计；智能机器人的基本原理；智能化网络的基本原理与技术。
　　《人工智能技术简明教程》取材新颖，内容简明，注重基础

     神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》（第3版更名为《神经网络与机器学习》）。在本书中，作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展，从理论和实际应用出发，全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术，并将神经网络和机器学习有机地结合在一起。
    本书不但注重对数学

    《信息与计算科学专业系列教材：控制论基础》较完整地介绍了现代控制理论的基础知识。全书分为4章。第一章是基本概念。第二章主要是Kalman（卡尔曼）关于线性系统的一般理论，即能控性和能观性等基本概念和理论。第三章介绍具有重要应用价值的稳定性概念和基本理论。最后在第四章介绍了一些最优控制的知识。通过《信息与计算科学专业系列教材：控制论基础》的学习能使读者对现代控制理论的最基本方法——状态空间法有初步的了解。

本书为《普通高等教育“十一五”国家级规划教材自动控制理论（第四版）》（孙扬声主编）的配套教材。本习题集的章节安排及内容与原教材第四版完全同步展开。本书共分十章，每章（除第一章外）均包括例题、练习题、思考题和练习题参考解答四部分。

本书为21世纪高等学校规划教材。
全书共分10章，包括经典控制理论和现代控制理论两大部分。经典控制理论主要阐述了自动控制系统的基本概念，控制系统的数学模型，线性控制系统的时域分析法、根轨迹法、频域分析法及校正方法；对线性离

　　《人工智能技术》系统介绍了人工智能技术的基本理论和应用技术。全书共9章，主要内容包括：知识表示技术，知识推理技术，模糊逻辑技术，神经网络技术，遗传算法，专家系统，机器学习，群集智能。本书是作者在总结近年来教学和科研成果，学习国内外人工智能技术领域最新技术的基础上编写而成的。全书内容体系新颖，选材具有先进性、系统性和实用性的特点。
　　《人工智能技术》可作为高等学校计算机科学与技术专业、电子信息工程专业、电工及自动化类专业、机电一体化专业的高年级本科生和研究生的教材

    《自动控制原理（中文版）》一书，比较全面地阐述了自动控制的基本理论及应用。全书共分9章，主要包括自动控制系统建模、时域分析法、根轨迹法、频域分析法、离散系统分析、非线性系统分析、线性系统理论、最优控制理论。各章均含有MATLAB支持下对控制系统进行计算机辅助分析与设计、典型习题及详细解答、典型考研试题及详细解答、课后习题.《自动控制原理（中文版）》为2009年“控制系统工程”国家双语教学示范课程双语教材中文版、2008年自动控制系列课程国家优秀教学