Gabor框架理论研究可追溯至1946年，Gabor首次提出了Gabor系的概念，对Gabor系严格的数学分析始于Janssen1980年左右发表的系列论文。自此，Gabor框架理论迅速发展，并广泛应用于工程及无线通信等领域。目前，全空间中的Gabor框架理论研究已取得丰硕成果，其子空间Gabor框架理论研究取得了一定进展。本书关注有理时频Gabor框架，分别在全空间及子空间的背景下探讨了通常有理时频Gabor框架、混合有理时频Gabor框架、离散混合有理时频Gabor框架、向量值有理时频Gab

本书是通信技术与行业的概览，覆盖通信网络领域的技术、标准、架构和趋势。全书共6章，首先介绍云计算及其实现技术、数据中心和IP PBX，包括铜缆与光纤、数据分组、压缩、虚拟化、数据中心云业务、局域网、IP电话、视频会议等技术，接着介绍宽带网络的管理及其各种业务，包括核心网、接入网、多协议标签交换、高速以太网、专用网等，最后介绍因特网和蜂窝网络，包括因特网的结构、流媒体技术、现代安全威胁和对策、LTE Advanced和5G技术、Wi-Fi技术、卫星通信等。第六版针对当前发展趋势和技术进行了全面修订

本书主要介绍确定信号与线性时不变系统的基本概念和分析方法。基于系统的线性时不变性，将信号分解为两类基本信号，引出了信号与系统的时域和变换域分析方法。本书共10章，按照连续与离散并行的顺序，分别介绍了信号与系统的时域、频域、复频域分析方法及其MATLAB实现，最后探讨了状态变量分析。编写过程注重结构的完整性和内容的关联性，力求由简入繁、循序渐进地引入新概念与新方法，以利于教师的讲授与学生的学习。本书可作为高等院校电子类、电气类相关专业的本科生教材，也可作为相关专业的研究生、教师与科技人员的参考用书

本书重点介绍信息论的基本知识，以及常用信源编码和信道编码技术的原理与实现方法。全书共7章，主要内容包括绪论、信源与信源熵、信道与信道容量、信源编码、线性分组码、BCH码和RS码，以及卷积码。本书面向工程应用的需要，在介绍信息论基本概念和必要数学知识的基础上，重点讲解常见的信源编码和信道编码技术的基本原理、物理意义和实现方法，内容全面，配有视频、MATLAB仿真实例和丰富的习题，便于教学与自学。
本书可作为高等院校通信工程、电子信息工程、计算机科学与技术等专业的本科生或研究生的教材和参考书，

本书系统地介绍了目前应用最广的MATLAB语言及其在电子信息大类教学与研究中的应用，侧重于介绍MATLAB语言编程基础与技巧、科学运算问题的MATLAB求解、信息系统的建模和计算机辅助分析、随机信息系统的仿真分析、语音系统的计算机辅助设计方法等，包括小波分析、场信号分析、simulink设计、谱估计、IIR滤波器、FIR滤波器、工具箱的应用、图像增强设计、MATLAB可视化、PDEtool、噪声信号分布、傅里叶变换、z变换等。本书还介绍了基于simulink模型建立方法和标量场/矢量场的仿真实验

本书对数字信号处理的关键理论从应用和实践的角度以案例的形式进行了情境创设。内容包括数字信号的产生、时域处理方法、频域处理方法、数字滤波器的设计和实现等。 本书注重物理概念的透彻分析与介绍、知识点应用的算法流程分析，强调理论与实际应用的结合，旨在达成知行合一的目标。本书创设了切合知识点的案例情境，情境任务采用step-by-step（一步一动）的安排模式，降低了理论的要求门槛，层级化的情境任务可满足基础能力提升和高阶能力生成的需求。情境任务的直观效果便于读者顺利实现对概念、相关知识应用方法的内化。

数字图像处理是计算机大类高年级本科生和低年级研究生的数据类重要课程。本书面向算法解析和工程建模能力培养，介绍图像处理、图像认知和建模的基本方法，集中介绍图像处理的基本算法。本书共10 章，介绍成像科学和图像处理基本概念，以及二维信号线性系统基本建模方法，系统概述卷积、滤波、增强、复原、边缘检测、频域分析和分割等基本算法的建模思想，最后论述图像基本特征计算、模式分析和初步的深度学习方法。不同于现行的图像处理教程，本书更为强调对图像处理算法的数学建模和原理剖析，并通过小矩阵等方式进行演算，力求揭示和

本书是工业和信息化部“十四五”规划教材，共分十一章，第1章介绍数字信号处理的过程和应用；第2至4章分别介绍了离散时间信号与系统的时域特性，离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶级数（DFS）、z变换的基本概念和性质，以及离散时间系统的频域分析方法；第5至7章分别讨论了连续时间信号和离散时间序列之间的转换过程（即信号的时域采样与重建），离散傅里叶变换DFT的定义，DFT与DTFT、DFS和z变换的关系，频域采样和重建理论，DFT的快速实现方法FFT；第8章讲解了信号的频谱分析方法；第9至10章

本书系统地介绍了数字信号处理的理论、相应的算法及这些算法的软件与硬件实现。全书共16章，分为上、下两篇。上篇是经典数字信号处理的内容，包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散傅里叶变换、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位与结构、数字滤波器设计（IIR、FIR及特殊形式的滤波器）、信号的正交变换（正交变换的定义与性质、K-L变换、DCT及其在图像压缩中的应用）、信号处理中若干典型算法（如抽取与插值、子带分解、调制与解调、反卷积、SVD、独立分量分析及同态

本书是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例，范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等；并且设计了大量的习题来加深对基本概念的理解。第二卷全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理应用，包括现代语音通信技术及传