本书共分为十章,即绪论、统计设计、统计调查、统计整理、综合指标、时间数列、统计指数、抽样推断、相关分析与回归分析、统计综合分析。本书最大的特点是实用、简明,每章有导入案例、对点案例、相关链接等内容,课后有练习题,能够较好的提高专业技能。

本书是与《统计学(第3版)》(孙静娟主编清华大学出版社)相配套的学习指导书,旨在帮助学生及其他读者理解教材内容、掌握和消化教材的重点和难点。本书根据《统计学(第3版)》教材的框架,即总论、统计数据调查与整理、总量指标与相对指标、平均指标与标志变异指标、时间序列分析、统计指数、概率统计基础、抽样推断、相关与回归分析等内容

本书共分为十章,包括统计学产生发展的基本情况、统计数据的搜集与整理、数据分布特征的描述、概率与概率分布、统计推断、方差分析、相关与回归分、时间序列分析、统计指数、统计决策等内容,具有深入浅出、结构合理、内容新颖、适应性好、适用面宽、操作性强等特点,注重原理与实务相交融,理论与实践一体化。

本书共10章，分别为统计学概述、统计资料搜集、统计资料整理、统计资料的表示方法、综合指标、时间数列、统计指数等。

Stata软件与Stata的资源、数据管理、制图、调查数据分析、概要统计及交互表、方差分析和其他比较方法、线性回归分析、回归诊断、拟合曲线、稳健回归、logistic回归、生存模型与事件计数模型、主成分/因子和聚类分析、时间序列分析、调查数据分析、多层与混合效应建模、编程入门。

本教材以“理论适度、注重方法、强化应用”为原则,从统计学的基本原理和基本方法出发,系统介绍社会经济管理中常用的统计分析方法,并以实践应用来进一步阐释方法的实用性,特别是利用Excel来实施具体的计算过程,从而使复杂的计算简单化,更便于实际分析和应用。

《统计学计算机实验教程》是将现代信息技术引入统计学教学过程中，通过计算机实验手段训练并提高学生应用现代信息技术解决实际统计问题能力的教材。 《统计学计算机实验教程》的主要内容包括：统计资料收集、整理与显示实验；总量指标和相对指标实验；平均指标实验；抽样分布与参数估计实验；统计假设检验实验；相关与回归分析实验；时间序列分

本书借鉴西方主流统计教材的模式,图例丰富,讲解清晰,使用实际数据进行统计分析,尤其 注重对统计思维和软件技能的培养,是基于开源软件的新一代概率统计教材.本书可供研究型大 学的经济学、社会学、心理学、政治学、管理学、教育学、医学、药学、生物学等专业作为本科 阶段的统计入门教材及软件操作教程,也可供相关专业高年级本科生或研

本书主要介绍JMP的DOE试验设计和SAS与JMP两个软件包的多元统计分析方法。全书重点在于用实例讲解运用SAS与JMP两个软件包中的各种统计分析方法，并详细解释输出结果的统计学意义，比较两个软件相同统计方法的优劣与输出内容的异同，方便学习者从多角度应用，能够举一反三，学会选用科学合理的技能判断并获取科学的、有价值的统

本书内容包括总论、统计数据的收集、统计数据的整理与展示、统计学数据的概括性度量、时间序列分析、统计指数、概率及概率分布、抽样分布与参数估计、假设检验与方差分析、相关与回归分析。本书实用性突出、通俗易懂、时代感强。通过本书的学习，可以使学生具备基本的统计思想，掌握基本的统计分析方法，培养应用统计方法分析和解决经济管理实际