《随机过程》一共七章：第一章涵盖概率论的基础知识，第二章以阐述的方式特别介绍了条件期望以及随机过程的一般概念。从第三章开始讨论常用的随机过程模型，包括马氏链、Poisson过程、更新过程、鞅和Brown运动，其中马氏链这一章出于强调直观背景的目的，仅介绍离散时间马氏链，包括非常返、零常返、正常返、平稳分布等概念，最后讨

博弈论主要研究用数学模型模拟理性决策者之间的对抗与冲突,妥协与合作，揭示为获得*大偏好满足(收益）的策略选择的本质规律。其主要任务主要是为了获得*大收益，探寻和运用*优侧策略/预测冲突与合作的均衡局面。本书主要内容包括完全信息静态博弈、完全信息动态博弈、不完全信息静态博弈、不完全信息动态博弈、演化博弈和合作博弈等。本书

《概率论与数理统计：基于R语言》的特色在于，通过《概率论与数理统计：基于R语言》，可以将R软件的实践融入概率论与数理统计课程几乎每一个知识点的教学中，让学生从繁杂的数学计算中解脱出来，从而能有更多的时间去理解概率论中抽象概念的实际意义及统计学中统计方法的基本原理和思想。《概率论与数理统计：基于R语言》中R软件部分的教学

本书写作的指导思想是：既要保持较为严谨的统计理论体系，又要努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透，结合统计软件较全面地系统介绍回归分析的实用方法。为了贯彻这一指导思想，本书将系统介绍回归分析基本理论和方法，在理论上，本书叙述了经典的*小二乘理论，同时又结合应用中出现的一些问题给出了对*小二乘估计的改进方法。中心主题是建

本书介绍了概率论的相关理论和知识。 工作并未调整总的框架,但还是做了较大的改动,包括: 1.对第二章、第四章和第五章的内容进行了重新编写,以增强文字的可读性以及前后章节的连贯性,增强了对有关概率思想、定理或结论的阐述和解释。 2.考虑到独立学院学生的数学基础相对薄弱,对若干定理的证明等以*标注,这些内容可根据具体情况适

人类各项科学技术的发展带来了海量数据，大数据的概念铺天盖地。统计学这一专注于数据分析的学科理应适应于这一时代的重大变革和发展。显然大数据带给统计学的冲击是全方面的，不只是局限于理论或者计算。国际上众多统计学家都在思考统计学在大数据时代应该扮演的角色。然而，提高统计学专业的学生相关计算机编程能力却是刻不容缓。在这一背景之

本书围绕应用型本科学生的人才培养目标，参考现有普遍教材的基础上进行编写，注重结合经济管理类专业实际，有线性规划、单纯形法、运输问题、整数规划、对策论、目标规划、图与网络等部分。本书注重结合经济管理专业实际，具有一定的深度和广度。书后附有习题，便于自学。

《应用多元统计分析（第5版）/高等院校精品课系列教材》有如下一些特点和说明：（1）全书对数学基础知识的要求较低，只需读者掌握初步的微积分、线性代数和概率统计知识。尽管如此，为便于读者能顺利地阅读《应用多元统计分析（第5版）/高等院校精品课系列教材》，书中第1章对矩阵代数以及第四章第1节对一元统计推断知识都作了简要的回顾

数值代数通常也称为矩阵计算，是以计算机为工具来求解各种数学模型的主要课程，同时也是计算方法课程的延续和深入。本书理论与实践相结合，在指导数值代数实验方面也很有特色。尤其适合大数据时代的各类运用。主要内容有：⑴矩阵论基础，包括矩阵的三角相似与对角相似，矩阵的奇异值分解，矩阵的广义逆及其应用等。⑵线性方程组的迭代解法，包括