本书围绕数据、算法、模型三要素，研究选取不同算法从历史数据中获取经验，并归纳出模型进行预测与优化的系列理论与技术，是涉及计算机科学、概率统计、决策论等多个学科的多领域交叉学科。本书应用开源深度学习框架PaddlePaddle，从问题定义、数据收集、特征工程、模型训练、模型评估、模型应用方面，层层深入、循序渐进地剖析机器学习中极具代表性的基础实践，理论翔实，代码精细，是一本实用性极强的入门实践教辅材料。

本书以人工智能技术为背景，介绍了人工智能领域内的相关算法，包括机器学习算法和深度学习算法，详细介绍了各个算法的概述，原理以及应用案例。全书分为四大部分：AI基础知识、监督式学习算法、无监督式学习算法、深度学习算法。全书共17章，第1章介绍人工智能的定义、关键技术、实际应用等相关背景；第2章介绍人工智能算法的实验环境，包括环境安装，可视化库，TensorFlow框架搭建；第3章介绍线性回归算法，包括算法概述、原理以及应用案例实现；第4章介绍逻辑回归算法，包括算法概述、原理以及应用案例实现；第5章介

本书较为全面地介绍了深度学习应用场景下的人工智能技术服务、深度学习数据应用、深度学习基础应用等技术。全书共10个实训项目, 包括人工智能需求分析、人工智能产品设计、人工智能平台应用、数据采集工程应用、数据处理工程应用、数据标注工程应用、机器学习模型训练、深度学习框架应用开发、深度学习框架基础功能应用、深度学习线性回归模型应用等。本书以企业用人需求为导向, 以岗位技能和综合素质为核心, 通过理论与实战相结合的方式, 培养能够根据深度学习项目需求, 完成数据的采集、标注、处理等工作以及机器

本书较为全面地介绍了深度学习模型训练、计算机视觉模型应用、自然语言处理模型应用等技术。全书共9个实训项目, 包括深度学习全连接神经网络应用、深度学习卷积神经网络应用、深度学习循环神经网络应用、计算机视觉模型数据准备、计算机视觉模型训练与应用、计算机视觉模型部署、自然语言处理预训练模型数据准备、自然语言处理预训练模型训练与应用、自然语言处理模型部署等。本书以企业用人需求为导向, 以岗位技能和综合素质为核心, 通过理论与实战相结合的方式, 培养能够根据深度学习项目需求, 完成模型训练、模型

本书从四个角度对人工智能伦理与安全的相关议题进行了深入探讨: ①研究人工智能伦理与安全的必要性和紧迫性，涉及我国人工智能发展战略解读、人工智能伦理准则，以及安全法规的产生背景与发展脉络； ②业界在人工智能伦理与安全领域的研究思路与理论成果，包含安全可信人工智能、人工智能时代的隐私与监控、人工智能与信息安全等内容； ③人工智能技术对各行各业产生的社会性影响与相应的应对之策，涵盖人工智能与就业机会、人工智能系统的偏见、无人驾驶的法律责任、人工智能造假与欺骗，以及人工智能武器化等角度； ④人类与强人工

本书主要阐述人工智能的基本原理、方法和应用技术。全书共13章，除第1章讨论人工智能的基本概念、第13章讨论人工智能的争论与展望外，其余11章均按照“基本智能+典型应用+计算智能”三个模块编写。第一个模块为人工智能经典的三大技术，分别为知识表示技术、搜索技术和推理技术，主要包括知识表示、搜索策略、确定性推理和不确定性推理； 第二个模块为人工智能的典型应用领域，包括机器学习、支持向量机和专家系统； 第三个模块为计算智能与群智能，包括神经计算、进化计算、模糊计算和群智能。
本书力求科学性、模块化

人工智能是计算机科学的一个分支，自诞生以来，理论和技术日益成熟，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统和深度学习等。本书以浅显易懂、案例丰富的方式带领读者了解人工智能的前世今生，知晓人工智能涉及的相关技术、理论、原理和应用，包括机器学习、计算智能和深度学习，最后是该领域在各行各业的前沿应用和未来发展展望。本书定位于普通高校大学生人工智能普适性教育用书，同时可作为人工智能爱好者的科普类读物。

　　《人工智能应用概论》是校企“双元”合作开发的面向高职学生的人工智能通识课教材。全书分为基础篇：初探人工智能，应用篇：了解人工智能的行业应用，创研篇：人工智能的行业应用实践3篇，共20章。从人工智能时代新技术、新职业、新岗位对高职学生的新要求出发，通过人工智能认知教学（理论认知→应用认知）与人工智能应用实训实践（应用初探→应用实践），实现“认知教学→应用实训→创研实践”的闭环式教育，以拓展学生人工智能视野、培育学生人工智能思维、锻炼学生人工智能应用实践能力。
　　《人工智能应用概论》

本书主要讲述线性控制系统的经典控制理论及其应用，主要内容包括绪论、控制系统的数学模型、控制系统的时域分析方法、控制系统的根轨迹法、控制系统的频域分析方法、控制系统的设计与校正方法以及线性离散系统分析方法。
本书结合编者十年来的教学和工程实践，突出基础性和实用性，注重应用型人才培养。书中的例题都是经过精心安排的，在介绍各部分内容时还适时插入了MATLAB仿真，便于对理论知识进行验证，使读者可以深刻理解所学的相关内容。每章后面都配有习题，便于读者巩固所学知识。
本书适合作为

本书根据普通高等学校的“自动控制原理”教学大纲编写。共9章，分别是：绪论，控制系统数学模型与建模方法，控制系统特性的时域分析法，控制系统特性的根轨迹分析法，控制系统特性的频率域分析法，控制系统校正与综合的经典方法，线性离散控制系统的分析基础，控制系统特性的状态空间分析法，非线性控制系统的分析基础。
本书可作为自动化专业的基础课程教材，也可供高等院校工程类专业师生学习和使用，并可作为研究生和工程技术人员进行专业基础研究的参考书。
为配合教学，本书配有电子课件、教学大纲、习题答案以及MA