本书根据应用型本科院校线性代数课程的最新教学大纲及考研大纲编写而成.本书的特点是,淡化了定理的推导和证明,采取学生容易理解的方式叙述并配有不同难度的习题,帮助学生巩固提升.本书包含行列式、矩阵、线性方程组、特征值与特征向量、二次型等内容，并特别加强了数学实验的教学环节.本书作为立体化教材，包含线下的书和线上的服务两部分

本书是一本新颖、实用的线性代数教材，涵盖线性代数的基础知识和一些有趣的应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础.与以前的版本相比，第6版根据线性代数的新应用发展，做了大量的更新，重新编排了第4章，将马尔科夫链移至第5章，新增加了有关信号处理的内容，并且增加了全新的一章优化

本书是一本高等学校非数学专业的线性代数教材.全书共6章，内容包括行列式、矩阵、向量与向量空间、线性方程组、相似矩阵和二次型.本书力求从促进学生思考的角度进行编写，设计了问题导读、例题补全、思维引导、MATLAB应用和数学家介绍等环节，在重点、难点和典型例题处提供了微视频讲解.各章选配了适量习题，以基础题、提升题和拓展题

本书根据高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的《大学数学课程教学基本要求（2014年版）》编写而成，在内容深度和广度上满足理工类和经管类本科专业的教学需求，可作为这两类专业的教学用书.本书从线性代数内容的特点和历史发展线索出发，围绕线性方程组这一代数学的中心任务，引出矩阵的概念和理论；以初等变换方法为工具，融合矩阵与

本书结合高职教育的特点和学生的基础状况，以培养高素质复合型、创新型技术技能人才为目标，选择并整合教学内容，融入大量的案例，辅助计算机软件计算，创新开发了实践任务书，使学生对数学的基本方法和思维方式有一个清晰的认识，为学生将来学习专业课程，自如运用高等数学的知识，分析和解决实际问题打下基础.本书作为高职院校公共基础课程“

本书依据全国硕士研究生招生考试的要求，针对线性代数课程的核心内容进行了梳理与分析.每章均包括大纲要求、重点与难点、内容解析，以及题型归纳与解题指导等，并在章末附有基础训练与综合练习两套题目.为帮助学生更好地掌握线性代数处理问题的思想方法、把握考试热点与方向，并使之更好地把握课程的知识体系，在内容解析与学习指导中以注释等

本书是为普通高等院校经济、金融、管理类专业学生编写的线性代数教材，内容包括行列式、矩阵、线性方程组和向量的线性关系、矩阵的特征值与特征向量、二次型与对称矩阵、线性空间与线性变换、线性代数应用实例共7章.本书增加了线性代数在经济管理领域的应用数学模型和MATLAB软件的使用等内容，以提高学生应用数学知识解决实际问题能力.

本书针对本科离散数学课程的要点和关键问题，深入浅出地介绍了数理逻辑、集合论、图论、代数结构和布尔代数、网络模型、组合数学理论和算法等与计算机科学密切相关的问题，既着重于各部分内容之间的紧密联系，又深入探讨各部分内容的概念、理论、算法和实际应用，本书叙述严谨，推演详尽。各章配有习题，可为读者迅速掌握有关知识提供有效的帮助

本书分为四部分，共9章。第壹部分为数理逻辑，主要包括命题逻辑、一阶逻辑及数理逻辑中的推理证明等内容。第二部分为集合论，主要包括集合、矩阵、关系和函数等内容。第三部分为图论，主要包括图的基本概念和矩阵表示、特殊图和树等内容。第四部分为代数系统，主要包括代数系统基础、格与布尔代数等内容。本书内容丰富，层次分明，重点突出，并

本书以组合计数问题为重点，介绍了组合数学的基本原理与思想方法，内容包括基本计数问题、生成函数、递推关系、容斥原理、Pólya计数、组合设计与编码等。本书取材侧重于体现组合数学在计算机科学，特别是算法分析领域中的应用。每章都精选了适量例题与习题，并在书末附有部分习题解答。本书可用作高等学校计算机、数学、信息安全、电子、通